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目的 研究北京市城区居民烟草消费和大气污染对肺癌死亡率的影响,为相关政策制订提供依据.方法 收集1982-2005年北京市城区居民肺癌死亡率、居民年人均烟草消费和大气污染资料,进行趋势分析,采用Eviews软件拟合烟草消费和大气污染与肺癌死亡率关系的分布滞后模型,根据模型分析烟草消费和大气污染对肺癌死亡率的影响.结果 北京市城区居民肺癌死亡率呈上升趋势,从1982年的19.74/10 万上升到2005年的44.73/10万;构建烟草消费和大气污染与肺癌死亡率关系的分布滞后模型,当大气污染选择综合污染指数、NO_2和PM10时无统计学意义,仅SO_2有统计学意义(P<0.05);构建的模型以肺癌死亡率为因变量,烟草消费和SO_2为自变量,调整决定系数(R)~2=0.78时,烟草消费对肺癌死亡率影响的滞后期为8 a,SO_2对肺癌死亡率影响的滞后期为7a.结论 北京市城区肺癌死亡率呈上升趋势,烟草消费和大气污染均对肺癌的死亡率有影响,烟草消费和SO_2对肺癌死亡率影响分别有8a和7a的滞后期.

作者:张国钦;王宁;王涛;祝伟星;曲宸绪;邢秀梅

来源:环境与健康杂志 2009 年 26卷 8期

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作者:
张国钦;王宁;王涛;祝伟星;曲宸绪;邢秀梅
来源:
环境与健康杂志 2009 年 26卷 8期
标签:
空气污染 肺癌死亡率 烟草消费 分布滞后模型 Air pollution Mortality rate of lung cancer Tobacco consumption Distributed lag model
目的 研究北京市城区居民烟草消费和大气污染对肺癌死亡率的影响,为相关政策制订提供依据.方法 收集1982-2005年北京市城区居民肺癌死亡率、居民年人均烟草消费和大气污染资料,进行趋势分析,采用Eviews软件拟合烟草消费和大气污染与肺癌死亡率关系的分布滞后模型,根据模型分析烟草消费和大气污染对肺癌死亡率的影响.结果 北京市城区居民肺癌死亡率呈上升趋势,从1982年的19.74/10 万上升到2005年的44.73/10万;构建烟草消费和大气污染与肺癌死亡率关系的分布滞后模型,当大气污染选择综合污染指数、NO_2和PM10时无统计学意义,仅SO_2有统计学意义(P<0.05);构建的模型以肺癌死亡率为因变量,烟草消费和SO_2为自变量,调整决定系数(R)~2=0.78时,烟草消费对肺癌死亡率影响的滞后期为8 a,SO_2对肺癌死亡率影响的滞后期为7a.结论 北京市城区肺癌死亡率呈上升趋势,烟草消费和大气污染均对肺癌的死亡率有影响,烟草消费和SO_2对肺癌死亡率影响分别有8a和7a的滞后期.