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目的 探讨北京2013年1月雾霾事件PM2.5暴露对城区和郊县居民呼吸系统疾病死亡影响的急性健康效应.方法 收集2013-2014年间北京PM2.5浓度、温度、相对湿度,以及二区县(某城区和某郊县)呼吸系统疾病死亡数据;以连续3d以上超过2013-2014年PM2.5年均浓度为基准对2013年1月雾霾事件划分时间段;基于流行病学事件回顾性研究,使用广义线性模型,同时控制星期效应、死亡时间趋势、日均温和日相对湿度等混杂因素,分析北京2013年1月雾霾事件各时间段内人群呼吸系统疾病死亡风险是否与非雾霾事件期存在差异,并通过敏感性分析观察模型稳定性.结果 2013-2014年北京PM25年平均浓度和2013年1月雾霾事件期间PM2.5日均浓度分别是99.75 μg/m3和194.30μg/m3.广义线性模型结果显示与2013-2014年非雾霾事件期比较,该雾霾事件1月10-16日时间段内PM2.5污染暴露使得二区县居民呼吸系统疾病死亡风险分别提高75.93%(95%CI:14.13%~171.21%)和147.81%(95%CI:11.62%~450.16%);而在后续两个雾霾时间段(1月18-23日和1月26-31日)中PM2.5暴露对于呼吸系统疾病死亡的影响与非雾霾事件期无统计学差异(P>0.05).结论 北京2013年1月10-16日雾霾事件PM2.5高暴露期所致人群呼吸系统死亡风险增加.

作者:陈晨;杜宗豪;孙庆华;许丹丹;李湉湉

来源:环境与健康杂志 2015 年 32卷 12期

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作者:
陈晨;杜宗豪;孙庆华;许丹丹;李湉湉
来源:
环境与健康杂志 2015 年 32卷 12期
标签:
雾霾事件 PM2.5 呼吸系统疾病 死亡风险 回顾性分析 Fog and haze episode PM2.5 Respiratory disease Mortality risk Retrospective analysis
目的 探讨北京2013年1月雾霾事件PM2.5暴露对城区和郊县居民呼吸系统疾病死亡影响的急性健康效应.方法 收集2013-2014年间北京PM2.5浓度、温度、相对湿度,以及二区县(某城区和某郊县)呼吸系统疾病死亡数据;以连续3d以上超过2013-2014年PM2.5年均浓度为基准对2013年1月雾霾事件划分时间段;基于流行病学事件回顾性研究,使用广义线性模型,同时控制星期效应、死亡时间趋势、日均温和日相对湿度等混杂因素,分析北京2013年1月雾霾事件各时间段内人群呼吸系统疾病死亡风险是否与非雾霾事件期存在差异,并通过敏感性分析观察模型稳定性.结果 2013-2014年北京PM25年平均浓度和2013年1月雾霾事件期间PM2.5日均浓度分别是99.75 μg/m3和194.30μg/m3.广义线性模型结果显示与2013-2014年非雾霾事件期比较,该雾霾事件1月10-16日时间段内PM2.5污染暴露使得二区县居民呼吸系统疾病死亡风险分别提高75.93%(95%CI:14.13%~171.21%)和147.81%(95%CI:11.62%~450.16%);而在后续两个雾霾时间段(1月18-23日和1月26-31日)中PM2.5暴露对于呼吸系统疾病死亡的影响与非雾霾事件期无统计学差异(P>0.05).结论 北京2013年1月10-16日雾霾事件PM2.5高暴露期所致人群呼吸系统死亡风险增加.