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目的 定量分析和评价妊娠期PM2.5暴露对新生儿低出生体重的影响.方法 通过计算机联机检索国内外文献数据库,采用meta分析对妊娠期PM2.5暴露与新生儿低出生体重关系的研究进行整合分析.经异质性检验后选择合适的效应模型进行统计量的计算合并,同时检验结果的稳健性及是否存在发表偏倚.结果 最终筛选出16篇文献,meta分析结果显示,整个妊娠期PM2.5暴露浓度每升高10 μg/m3,新生儿发生低出生体重的风险增加9.53%(95%CI:3.92%~14.84%);妊娠早、中、后期PM25暴露浓度每升高10μg/m3,新生儿发生低出生体重的风险分别增加6.77%(95%CI:-4.08%~17.40%),5.83%(95%CI:-2.02%~13.98%),2.96%(95%CI:-3.05%~9.53%).敏感性分析发现,所获得的研究结果相对稳定可靠,但在分析整个妊娠期PM25暴露对新生儿低出生体重的影响时仍存在一定的发表偏倚.结论 整个妊娠期PM2.5的暴露可能增加新生儿发生低出生体重的风险.

作者:李成橙;路凤;刘迎春;陈晨

来源:环境与健康杂志 2017 年 34卷 1期

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作者:
李成橙;路凤;刘迎春;陈晨
来源:
环境与健康杂志 2017 年 34卷 1期
标签:
PM2.5 低出生体重 meta分析 PM2.5 Low birth weight Meta-analysis
目的 定量分析和评价妊娠期PM2.5暴露对新生儿低出生体重的影响.方法 通过计算机联机检索国内外文献数据库,采用meta分析对妊娠期PM2.5暴露与新生儿低出生体重关系的研究进行整合分析.经异质性检验后选择合适的效应模型进行统计量的计算合并,同时检验结果的稳健性及是否存在发表偏倚.结果 最终筛选出16篇文献,meta分析结果显示,整个妊娠期PM2.5暴露浓度每升高10 μg/m3,新生儿发生低出生体重的风险增加9.53%(95%CI:3.92%~14.84%);妊娠早、中、后期PM25暴露浓度每升高10μg/m3,新生儿发生低出生体重的风险分别增加6.77%(95%CI:-4.08%~17.40%),5.83%(95%CI:-2.02%~13.98%),2.96%(95%CI:-3.05%~9.53%).敏感性分析发现,所获得的研究结果相对稳定可靠,但在分析整个妊娠期PM25暴露对新生儿低出生体重的影响时仍存在一定的发表偏倚.结论 整个妊娠期PM2.5的暴露可能增加新生儿发生低出生体重的风险.