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目的 探讨头孢菌素类致药物热发生原因,制定针对性预防措施,保障患者用药安全.方法 回顾性分析2019年04月-2022年07月住院年龄>18岁435患者的临床资料.对患者进行药物热诊断并根据是否发生药物热,将患者分为不良反应组和正常组.收集患者的基线资料;对头孢菌素类致药物热的单因素进行分析;以及对头孢菌素类致药物热进行Logistic回归方程分析.结果 435例病例中,出现药物热患者共31例,发生率为7.13%.两组年龄、是否存在过敏史、给药途径、抗生素累积量、用药时间、是否联合用药比较,差异有统计学意义(P<0.05).年龄(OR=2.324,95%CI 1.265-4.271)、是否存在过敏史(OR=2.677,95%CI 1.142-6.275)、给药途径(OR=5.565,95%CI 2.754-11.246)、抗生素累积量(OR=3.581,95%CI 1.472-8.713)、用药时间(OR=3.588,95%CI 1.147-11.223)、是否联合用药(OR=2.322,95%CI 1.132-4.764)是头孢菌素类致药物热的影响因素,差异有统计学意义(P<0.05).结论 头孢菌素类致药物热发生主要与年龄、是否存在过敏史、给药途径、抗生素累积量、用药时间、是否联合用药等因素有关,建议临床用药时应详细掌握其适应证,谨慎用药,并严密监测,防止药物热发生,促进预后改善.

作者:徐晓栋;任琦;胡萍

来源:航空航天医学杂志 2023 年 34卷 6期

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作者:
徐晓栋;任琦;胡萍
来源:
航空航天医学杂志 2023 年 34卷 6期
标签:
抗菌药物 头孢菌素 药物热 影响因素 用药对策
目的 探讨头孢菌素类致药物热发生原因,制定针对性预防措施,保障患者用药安全.方法 回顾性分析2019年04月-2022年07月住院年龄>18岁435患者的临床资料.对患者进行药物热诊断并根据是否发生药物热,将患者分为不良反应组和正常组.收集患者的基线资料;对头孢菌素类致药物热的单因素进行分析;以及对头孢菌素类致药物热进行Logistic回归方程分析.结果 435例病例中,出现药物热患者共31例,发生率为7.13%.两组年龄、是否存在过敏史、给药途径、抗生素累积量、用药时间、是否联合用药比较,差异有统计学意义(P<0.05).年龄(OR=2.324,95%CI 1.265-4.271)、是否存在过敏史(OR=2.677,95%CI 1.142-6.275)、给药途径(OR=5.565,95%CI 2.754-11.246)、抗生素累积量(OR=3.581,95%CI 1.472-8.713)、用药时间(OR=3.588,95%CI 1.147-11.223)、是否联合用药(OR=2.322,95%CI 1.132-4.764)是头孢菌素类致药物热的影响因素,差异有统计学意义(P<0.05).结论 头孢菌素类致药物热发生主要与年龄、是否存在过敏史、给药途径、抗生素累积量、用药时间、是否联合用药等因素有关,建议临床用药时应详细掌握其适应证,谨慎用药,并严密监测,防止药物热发生,促进预后改善.