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目的 构建老年住院患者跌倒风险评估量表并进行测评验证,考察其应用价值.方法 采用专家问卷咨询、专家座谈会及病例(246例65岁以上老年住院患者)对照研究相结合的方式构建老年住院患者跌倒评估量表,运用SPSS20.0软件对量表进行信、效度检验,并与Morse跌倒评估量表比较预测准确性.结果 老年住院患者跌倒风险评估量表共纳入14个大条目35个赋值子条目;内容效度(CVI)为0.916;量表总体Cronbach'sα系数为0.757;测量者间客观信度0.894;量表的ROC曲线下面积为0.980,Morse跌倒评估量表为0.927;老年住院患者跌倒风险评估量表总分21分、41分及60分时特异度分别为0.38、0.71及0.96;Morse跌倒评估量表总分25分、45分及80分时特异度分别为0.27、0.50及0.82.结论 本次构建的老年住院患者跌倒风险评估量表有较好的信效度,对老年住院患者跌倒风险预测准确性好,可应用于临床.

作者:黄惠根;刘智利;魏丽君;李华;林建华;谢瑞浓;黄巧

来源:护理学杂志 2014 年 29卷 19期

知识库介绍

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作者:
黄惠根;刘智利;魏丽君;李华;林建华;谢瑞浓;黄巧
来源:
护理学杂志 2014 年 29卷 19期
标签:
老年人 住院患者 跌倒 危险因素 跌倒风险 评估量表 the elderly inpatients fall risk factors fall risk assessment tool
目的 构建老年住院患者跌倒风险评估量表并进行测评验证,考察其应用价值.方法 采用专家问卷咨询、专家座谈会及病例(246例65岁以上老年住院患者)对照研究相结合的方式构建老年住院患者跌倒评估量表,运用SPSS20.0软件对量表进行信、效度检验,并与Morse跌倒评估量表比较预测准确性.结果 老年住院患者跌倒风险评估量表共纳入14个大条目35个赋值子条目;内容效度(CVI)为0.916;量表总体Cronbach'sα系数为0.757;测量者间客观信度0.894;量表的ROC曲线下面积为0.980,Morse跌倒评估量表为0.927;老年住院患者跌倒风险评估量表总分21分、41分及60分时特异度分别为0.38、0.71及0.96;Morse跌倒评估量表总分25分、45分及80分时特异度分别为0.27、0.50及0.82.结论 本次构建的老年住院患者跌倒风险评估量表有较好的信效度,对老年住院患者跌倒风险预测准确性好,可应用于临床.