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目的 构建急性冠脉综合征胸痛患者急诊危重度评分系统(ESISS-ACS),并验证其应用效果.方法 回顾性分析568例急性冠脉综合征患者资料,以一般资料作为自变量,急诊危重度指数为因变量,构建Logistic回归模型,进入回归模型的自变量作为ESISS-ACS最终条目,根据其相对危险度赋分,由ROC曲线确定ESISS-ACS各危重度界值,并进行信效度检验;使用构建的ESISS-ACS与ESI判别法分别对515例急性冠脉综合征胸痛患者进行急诊危重度判别,比较分诊准确率及分诊耗时.结果 ESISS-ACS包含13个分诊条目,ESIⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ~Ⅴ级的界值分别是11、6、4、3,对应ROC曲线下面积分别是0.967、0.832、0.836、0.931;量表Cronbach's α系数0.675,探索性因子分析提取3个公因子,累积方差贡献率为63.152

作者:沈红五;崔秋霞;单君;顾玉慧;陈天喜

来源:护理学杂志 2019 年 34卷 8期

知识库介绍

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作者:
沈红五;崔秋霞;单君;顾玉慧;陈天喜
来源:
护理学杂志 2019 年 34卷 8期
标签:
急性冠脉综合征 胸痛 急诊危重度 危重度指数 预检分诊 分诊标准 acute coronary syndrome chest pain emergency severity severity index pre-check triage triage criteria
目的 构建急性冠脉综合征胸痛患者急诊危重度评分系统(ESISS-ACS),并验证其应用效果.方法 回顾性分析568例急性冠脉综合征患者资料,以一般资料作为自变量,急诊危重度指数为因变量,构建Logistic回归模型,进入回归模型的自变量作为ESISS-ACS最终条目,根据其相对危险度赋分,由ROC曲线确定ESISS-ACS各危重度界值,并进行信效度检验;使用构建的ESISS-ACS与ESI判别法分别对515例急性冠脉综合征胸痛患者进行急诊危重度判别,比较分诊准确率及分诊耗时.结果 ESISS-ACS包含13个分诊条目,ESIⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ~Ⅴ级的界值分别是11、6、4、3,对应ROC曲线下面积分别是0.967、0.832、0.836、0.931;量表Cronbach's α系数0.675,探索性因子分析提取3个公因子,累积方差贡献率为63.152