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目的 分析高龄老年髋部骨折患者术后住院时间延长的危险因素,并构建预测模型.方法 回顾性分析487例高龄髋部骨折手术治疗患者的临床资料,按7 ∶3的比例分为建模组(341例)和验证组(146例),确定术后住院≥8 d为术后住院时间延长,采用单因素及多因素logistic回归分析构建预测模型并予以验证.结果 男性、入院距手术时间、围术期意识障碍、并存疾病数量、美国麻醉医师协会分级Ⅲ~Ⅳ为高龄老年髋部骨折患者术后住院时间延长的危险因素(均P<0.05).利用上述危险因素构建列线图预测模型,建模组和验证组预测术后住院时间延长的曲线下面积分别为0.768和0.812;预测模型的校准曲线在两组中均表现出较好的一致性.结论 男性、基本情况较差及入院距手术时间较长等是高龄老年髋部骨折患者术后住院时间延长的危险因素,该模型可为临床决策提供参考.

作者:石昊宁;郑宏伟;张晶;赵宛莹;王鸿宇;杨晓;吴学谦;李京

来源:护理学杂志 2023 年 38卷 5期

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作者:
石昊宁;郑宏伟;张晶;赵宛莹;王鸿宇;杨晓;吴学谦;李京
来源:
护理学杂志 2023 年 38卷 5期
标签:
老年人 髋部骨折 住院时间 危险因素 预测模型 动态列线图
目的 分析高龄老年髋部骨折患者术后住院时间延长的危险因素,并构建预测模型.方法 回顾性分析487例高龄髋部骨折手术治疗患者的临床资料,按7 ∶3的比例分为建模组(341例)和验证组(146例),确定术后住院≥8 d为术后住院时间延长,采用单因素及多因素logistic回归分析构建预测模型并予以验证.结果 男性、入院距手术时间、围术期意识障碍、并存疾病数量、美国麻醉医师协会分级Ⅲ~Ⅳ为高龄老年髋部骨折患者术后住院时间延长的危险因素(均P<0.05).利用上述危险因素构建列线图预测模型,建模组和验证组预测术后住院时间延长的曲线下面积分别为0.768和0.812;预测模型的校准曲线在两组中均表现出较好的一致性.结论 男性、基本情况较差及入院距手术时间较长等是高龄老年髋部骨折患者术后住院时间延长的危险因素,该模型可为临床决策提供参考.