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目的:探讨计算机辅助诊断技术(CAD)对张家界市重型与危重型Omicron感染者的临床意义,为重型与危重型Omicron感染者的救治工作提供更多的参考依据.方法:收集了2022年12月―2023年1月在张家界市人民医院住院治疗的重型与危重型Omicron感染者的一般资料、qSOFA评分、实验室检查、肺部CT等,将肺部CT使用CAD技术进行分割与重建,输出炎症占比,比较重型与危重型患者间临床特征与炎症占比有无差异,并探讨炎症占比与疾病分型之间的关系.结果:共有116名重型、危重型患者被纳入本项研究,年龄中位数73.0(65.0,84.0)岁,60.3

作者:朱明新;黄健梁;夏铭锴;彭波;李琳珺;章建辉;文芳;胡林琳;雷明盛

来源:湖南师范大学学报(医学版) 2023 年 20卷 3期

知识库介绍

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作者:
朱明新;黄健梁;夏铭锴;彭波;李琳珺;章建辉;文芳;胡林琳;雷明盛
来源:
湖南师范大学学报(医学版) 2023 年 20卷 3期
标签:
重症COVID-19肺炎 Omicron毒株 计算机辅助诊断技术 炎症占比 临床特征 severe COVID-19 pneumonia Omicron strain computer-aided diagnosis proportion of inflammation clinical characteristics
目的:探讨计算机辅助诊断技术(CAD)对张家界市重型与危重型Omicron感染者的临床意义,为重型与危重型Omicron感染者的救治工作提供更多的参考依据.方法:收集了2022年12月―2023年1月在张家界市人民医院住院治疗的重型与危重型Omicron感染者的一般资料、qSOFA评分、实验室检查、肺部CT等,将肺部CT使用CAD技术进行分割与重建,输出炎症占比,比较重型与危重型患者间临床特征与炎症占比有无差异,并探讨炎症占比与疾病分型之间的关系.结果:共有116名重型、危重型患者被纳入本项研究,年龄中位数73.0(65.0,84.0)岁,60.3