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目的 探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者存在颅内大动脉狭窄的危险因素,并构建预测评分系统.方法 收集2020-01—2021-06于唐山市工人医院神经内科就诊的CSVD患者,根据头颈MRA检查评估有无颅内大动脉狭窄并分组.通过二元Logistic回归探索CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数对各因素进行赋分,建立预测评分系统,并绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评价其预测效能.结果 共纳入799例患者,回归分析显示,年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平>15 umol/L、既往脑卒中史为CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数建立了总分为20分的预测评分系统,选择约登指数最大者作为预测截断值即8分,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.809(95%CI:0.762~0.855,P<0.001).结论 基于年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平及既往卒中史建立的评分系统能有效预测CSVD患者是否存在颅内大动脉狭窄.

作者:马佳丽;李永秋;王玉青;王恺闻;李佳宁;王月华;东晶晶;王嘉瑶;陈红;李媛;韩明宇

来源:中国实用神经疾病杂志 2022 年 25卷 4期

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作者:
马佳丽;李永秋;王玉青;王恺闻;李佳宁;王月华;东晶晶;王嘉瑶;陈红;李媛;韩明宇
来源:
中国实用神经疾病杂志 2022 年 25卷 4期
标签:
脑小血管病 大动脉 危险因素 总负荷 年龄 糖化血红蛋白 预测评分系统
目的 探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者存在颅内大动脉狭窄的危险因素,并构建预测评分系统.方法 收集2020-01—2021-06于唐山市工人医院神经内科就诊的CSVD患者,根据头颈MRA检查评估有无颅内大动脉狭窄并分组.通过二元Logistic回归探索CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数对各因素进行赋分,建立预测评分系统,并绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评价其预测效能.结果 共纳入799例患者,回归分析显示,年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平>15 umol/L、既往脑卒中史为CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数建立了总分为20分的预测评分系统,选择约登指数最大者作为预测截断值即8分,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.809(95%CI:0.762~0.855,P<0.001).结论 基于年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平及既往卒中史建立的评分系统能有效预测CSVD患者是否存在颅内大动脉狭窄.