[目的]探讨生物信息学筛选与子宫内膜异位症(EMT)早期诊断相关的 自噬差异表达基因(ATDEGs).[方法]使用limma包从Gene Expression Omnibus(GEO)数据库获取EMT和健康对照组(healthy control,HC)的差异表达基因(DEGs),并进行GSEA富集分析.通过加权基因共表达网络分析获得与EMT相关的功能模块,并对功能模块中的基因进行功能(GO)和通路(KEGG)富集分析.从Genecards数据库下载了 ATDEGs.三部分取交集获取与EMT相关的ATDEGs,并构建了蛋白互作网络图;采用LASSO算法筛选出诊断基因,并通过受试者工作特征(ROC)曲线评估这些基因的诊断能力.[结果]本研究共计获得了 62个ATDEGs,并采用Cytoscape的MCODE插件找到了一个最显著的模块,其中包括17个枢纽基因;LASSO分析筛选出7个诊断基因,这些基因在外部数据集中得到了验证,提示其具有较好的诊断能力.[结论]本研究结果有助于EMT的早期诊断和干预,并为进一步的临床工作和机制研究提供了理论基础.
作者：沈战军；张玲；付凯丽；朱肄懿
来源：医学临床研究 2023 年 40卷 7期
