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目的 探讨转化生长因子(TGF-β)信号通路相关基因在卵巢癌中的预后价值.方法 下载癌症基因组图谱(TCGA)和基因表达集锦(GEO)数据库中的卵巢癌患者转录组测序数据,利用TGF-β信号通路相关基因的表达将卵巢癌患者分组.通过差异表达分析和单因素Cox回归分析鉴定影响卵巢癌预后的TGF-β信号通路相关基因.计算预后基因评分,比较高、低评分组中卵巢癌患者的生存情况,利用多因素Cox回归分析卵巢癌的独立预后因素.结果 一致性聚类分析结果表明,根据TGF-β信号通路相关基因可将卵巢癌患者分为两组,两组患者的免疫微环境有差异.差异表达分析和单因素 Cox 回归分析结果表明 GMPR、PIEZO1、EMP1、CXCL13、GADD45B、SORCS2、FOSL2、PODN、LYNX1 和SLC38A5是卵巢癌的预后基因,且预后评分是卵巢癌的独立预后因素.结论 TGF-β信号通路相关基因可将卵巢癌患者划分为不同的免疫亚型,并可作为卵巢癌的预后标志物.

作者:张晓雪;张会敏;牛亚蒙;梁若鹏;韩丽萍

来源:河南医学研究 2023 年 32卷 17期

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作者:
张晓雪;张会敏;牛亚蒙;梁若鹏;韩丽萍
来源:
河南医学研究 2023 年 32卷 17期
标签:
卵巢癌 TGF-β信号通路 预后 免疫微环境 ovarian cancer TGF-β signaling prognosis immune microenvironment
目的 探讨转化生长因子(TGF-β)信号通路相关基因在卵巢癌中的预后价值.方法 下载癌症基因组图谱(TCGA)和基因表达集锦(GEO)数据库中的卵巢癌患者转录组测序数据,利用TGF-β信号通路相关基因的表达将卵巢癌患者分组.通过差异表达分析和单因素Cox回归分析鉴定影响卵巢癌预后的TGF-β信号通路相关基因.计算预后基因评分,比较高、低评分组中卵巢癌患者的生存情况,利用多因素Cox回归分析卵巢癌的独立预后因素.结果 一致性聚类分析结果表明,根据TGF-β信号通路相关基因可将卵巢癌患者分为两组,两组患者的免疫微环境有差异.差异表达分析和单因素 Cox 回归分析结果表明 GMPR、PIEZO1、EMP1、CXCL13、GADD45B、SORCS2、FOSL2、PODN、LYNX1 和SLC38A5是卵巢癌的预后基因,且预后评分是卵巢癌的独立预后因素.结论 TGF-β信号通路相关基因可将卵巢癌患者划分为不同的免疫亚型,并可作为卵巢癌的预后标志物.