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目的 基于Lasso-logistic回归分析探讨长期规律吸入糖皮质激素(ICS)慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者并发下呼吸道感染(LRTI)的影响因素.方法 选取2021年1月至2023年1月南阳医学高等专科学校第一附属医院收治的长期规律使用ICS的390例COPD患者为研究对象,统计LRTI发生情况,根据发生情况分为发生组和未发生组,统计两组患者临床资料,采用Lasso回归进行变量的初步筛选,并进一步采用logistic回归分析LRTI发生的影响因素,通过R语言构建nomogram预测模型,并进行模型的评价及外部验证.结果 本研究390例COPD患者中144例患者发生LRTI,发生率为36.92%.两组年龄、吸烟史、COPD病程、急性加重次数、COPD严重程度、微型营养评定法(MNA)评分、改良英国医学研究会呼吸困难量表(mMRC)评分、白细胞计数、血浆白蛋白、降钙素原(PCT)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白细胞介素-17(IL-17)、糖尿病史等比较,差异有统计学意义(P<0.05);通过Lasso回归分析筛选出11个变量因素,纳入logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、COPD严重程度、ICS应用时间、MNA评分、白细胞计数、PCT、hs-CRP、IL-17均为长期规律应用ICS的COPD患者并发LRTI的独立危险因素(P<0.05);根据上述因素构建COPD稳定期患者并发LRTI的nomogram预测模型,通过模型的内部评价、

作者:任蔚;刘绍霞;时月生;杨东明

来源:河南医学研究 2023 年 32卷 21期

知识库介绍

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作者:
任蔚;刘绍霞;时月生;杨东明
来源:
河南医学研究 2023 年 32卷 21期
标签:
慢性阻塞性肺疾病 吸入糖皮质激素 下呼吸道感染 nomogram预测模型 影响因素 chronic obstructive pulmonary disease inhaled glucocorticoids lower respiratory tract infection nomogram prediction model influencing factor
目的 基于Lasso-logistic回归分析探讨长期规律吸入糖皮质激素(ICS)慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者并发下呼吸道感染(LRTI)的影响因素.方法 选取2021年1月至2023年1月南阳医学高等专科学校第一附属医院收治的长期规律使用ICS的390例COPD患者为研究对象,统计LRTI发生情况,根据发生情况分为发生组和未发生组,统计两组患者临床资料,采用Lasso回归进行变量的初步筛选,并进一步采用logistic回归分析LRTI发生的影响因素,通过R语言构建nomogram预测模型,并进行模型的评价及外部验证.结果 本研究390例COPD患者中144例患者发生LRTI,发生率为36.92%.两组年龄、吸烟史、COPD病程、急性加重次数、COPD严重程度、微型营养评定法(MNA)评分、改良英国医学研究会呼吸困难量表(mMRC)评分、白细胞计数、血浆白蛋白、降钙素原(PCT)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白细胞介素-17(IL-17)、糖尿病史等比较,差异有统计学意义(P<0.05);通过Lasso回归分析筛选出11个变量因素,纳入logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、COPD严重程度、ICS应用时间、MNA评分、白细胞计数、PCT、hs-CRP、IL-17均为长期规律应用ICS的COPD患者并发LRTI的独立危险因素(P<0.05);根据上述因素构建COPD稳定期患者并发LRTI的nomogram预测模型,通过模型的内部评价、