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目的 以国医大师沈宝藩临床处方数据为出发点,基于复杂网络的中药网络和处方网络相结合,探索沈教授治疗冠心病的常用核心处方、核心药物应用规律.方法 收集沈宝藩教授2018年10月1日至2020年12月31日治疗冠心病的门诊处方,将全部处方录入结构化的临床诊疗信息采集系统,转化为可分析数据,再利用复杂网络分析算法与复杂网络分析系统分析沈宝藩教授治疗冠心病的处方用药规律.结果 共纳入沈宝藩教授治疗冠心病处方1976首,共涉及中药197味,使用频次较高的前5位药物依次为川芎、丹参、陈皮、当归、红花.药性以温性、平性、寒性为主.药味以甘味、苦味、辛味为主.常用活血、安神、理气、化痰之法.高频药物关联规则显示,支持度最高的前3位药对为川芎-丹参、川芎-红花、丹参-当归.基于复杂网络分析,得到核心处方药物:当归、丹参、川芎、红花、葛根、郁金、首乌藤、生地黄、太子参、炒酸枣仁、陈皮、炙甘草.结论 沈宝藩教授治疗冠心病常用活血、安神、理气、化痰之法,以痰瘀为病机核心,痰瘀同治.

作者:省格丽;刘晶晶;于泽丛;周雪忠;杨颐

来源:湖南中医药大学学报 2021 年 41卷 7期

知识库介绍

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作者:
省格丽;刘晶晶;于泽丛;周雪忠;杨颐
来源:
湖南中医药大学学报 2021 年 41卷 7期
标签:
冠心病 痰瘀同治 数据挖掘 复杂网络分析 川芎 丹参 陈皮 沈宝藩
目的 以国医大师沈宝藩临床处方数据为出发点,基于复杂网络的中药网络和处方网络相结合,探索沈教授治疗冠心病的常用核心处方、核心药物应用规律.方法 收集沈宝藩教授2018年10月1日至2020年12月31日治疗冠心病的门诊处方,将全部处方录入结构化的临床诊疗信息采集系统,转化为可分析数据,再利用复杂网络分析算法与复杂网络分析系统分析沈宝藩教授治疗冠心病的处方用药规律.结果 共纳入沈宝藩教授治疗冠心病处方1976首,共涉及中药197味,使用频次较高的前5位药物依次为川芎、丹参、陈皮、当归、红花.药性以温性、平性、寒性为主.药味以甘味、苦味、辛味为主.常用活血、安神、理气、化痰之法.高频药物关联规则显示,支持度最高的前3位药对为川芎-丹参、川芎-红花、丹参-当归.基于复杂网络分析,得到核心处方药物:当归、丹参、川芎、红花、葛根、郁金、首乌藤、生地黄、太子参、炒酸枣仁、陈皮、炙甘草.结论 沈宝藩教授治疗冠心病常用活血、安神、理气、化痰之法,以痰瘀为病机核心,痰瘀同治.