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为了调查在校大学生干眼情况,探讨影响大学生干眼的相关因素,为预防和治疗大学生干眼提供一定的理论依据.采用横断面调查方式,随机收集1 307名在校大学生的基本信息、生活习惯、用眼习惯及眼表疾病指数(OSDI)量表,进一步检查有干眼相关症状的大学生,并进行干眼诊断.通过单因素分析(x2检验)筛选影响因素,对差异有统计学意义的影响因素进行二元Logistic回归分析.结果表明:性别、入睡时间点、睡眠时间、饮食、运动及每日电子产品的使用时间等因素均对在校大学生的干眼有影响,其中,入睡时间点较迟的熬夜和长时间使用电子产品是大学生患干眼的主要影响因素.

作者:朱梅红;邹循东;林泰南

来源:华侨大学学报(自然科学版) 2023 年 44卷 5期

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作者:
朱梅红;邹循东;林泰南
来源:
华侨大学学报(自然科学版) 2023 年 44卷 5期
标签:
二元Logistic回归 大学生 干眼 影响因素 binary Logistic regression college student dry eye influencing factor
为了调查在校大学生干眼情况,探讨影响大学生干眼的相关因素,为预防和治疗大学生干眼提供一定的理论依据.采用横断面调查方式,随机收集1 307名在校大学生的基本信息、生活习惯、用眼习惯及眼表疾病指数(OSDI)量表,进一步检查有干眼相关症状的大学生,并进行干眼诊断.通过单因素分析(x2检验)筛选影响因素,对差异有统计学意义的影响因素进行二元Logistic回归分析.结果表明:性别、入睡时间点、睡眠时间、饮食、运动及每日电子产品的使用时间等因素均对在校大学生的干眼有影响,其中,入睡时间点较迟的熬夜和长时间使用电子产品是大学生患干眼的主要影响因素.