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目的 收集有关单纯性肥胖的中医临床治疗研究,将其处方和用药拆解为各个独立事物体,并寻找各个事物的出现频次、事物间的联系和规律.筛选出最佳关联规则,指导今后的临床试验研究.方法 (1)对维普、万方、知网和中国生物医药数据库建库至2015年12月收录的有关"中医药治疗单纯性肥胖"的临床试验进行文献检索;(2)整理文献,将文献中出现的处方和用药描述进行整理;(3)采用Excel和Spss Moldeler数据挖掘软件,通过Apriori计算方法,求得各关联规则的支持度和置信度并排序.结果 共收集文献总数1070篇,最后纳入文献共83篇,收集处方109首,药物156味.药对分析组最佳关联规则为茯苓→陈皮(S=27.52

作者:姚婷;赵鋆

来源:环球中医药 2017 年 10卷 5期

知识库介绍

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作者:
姚婷;赵鋆
来源:
环球中医药 2017 年 10卷 5期
标签:
关联规则 单纯性肥胖 中医药 数据挖掘 Association rules Simple obesity Traditional Chinese medicine Data mining
目的 收集有关单纯性肥胖的中医临床治疗研究,将其处方和用药拆解为各个独立事物体,并寻找各个事物的出现频次、事物间的联系和规律.筛选出最佳关联规则,指导今后的临床试验研究.方法 (1)对维普、万方、知网和中国生物医药数据库建库至2015年12月收录的有关"中医药治疗单纯性肥胖"的临床试验进行文献检索;(2)整理文献,将文献中出现的处方和用药描述进行整理;(3)采用Excel和Spss Moldeler数据挖掘软件,通过Apriori计算方法,求得各关联规则的支持度和置信度并排序.结果 共收集文献总数1070篇,最后纳入文献共83篇,收集处方109首,药物156味.药对分析组最佳关联规则为茯苓→陈皮(S=27.52