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目的 利用数据挖掘方法探索麦冬在现代临床应用上的量效关系.方法 在中文期刊全文数据库(CNKI)中,使用搜索词"麦冬""麦门冬",对2009年1月1日至2019年1月1日在知网发表的含有麦冬的临床应用经验进行汇总,搜集病案和临床观察,筛选、录入,利用SPSS 24和Modeler 14.1提供的关联规则分析Apriori和频数分析进行数据挖掘.结果 麦冬在现代临床上所涉及的主要用量有9 g、10 g、12 g、15 g、20 g、24 g、25 g、30 g、40 g、60 g,平均用量为15.85 g;主治病症涉及72种,主要包括:心悸、咳嗽、不寐、胃脘痛、糖尿病、胸闷胸痛、干燥综合征等.患者出现心悸症状时,麦冬最常用的剂量是15 g;患者出现咳嗽症状时,麦冬最常用的剂量是10 g、15 g;患者产生不寐症状时,麦冬最常用的剂量是20 g;患者出现胃脘疼痛症状时,麦冬最常用的剂量是15 g、20 g;当患者有糖尿病表现时,麦冬最常用的剂量是15 g;当患者出现胸闷和胸痛症状时,麦冬最常用的剂量是10 g;当患者出现干燥综合征时,麦冬最常用的剂量是30 g.结论 数据挖掘结果较客观地反映了麦冬在现代临床应用中的量效关系,有助于该药在临床中的合理应用,提高临床疗效.

作者:秦空;韩析霖;傅延龄

来源:环球中医药 2020 年 13卷 4期

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作者:
秦空;韩析霖;傅延龄
来源:
环球中医药 2020 年 13卷 4期
标签:
麦冬 量效关系 关联规则 数据挖掘 用药规律 临床剂量
目的 利用数据挖掘方法探索麦冬在现代临床应用上的量效关系.方法 在中文期刊全文数据库(CNKI)中,使用搜索词"麦冬""麦门冬",对2009年1月1日至2019年1月1日在知网发表的含有麦冬的临床应用经验进行汇总,搜集病案和临床观察,筛选、录入,利用SPSS 24和Modeler 14.1提供的关联规则分析Apriori和频数分析进行数据挖掘.结果 麦冬在现代临床上所涉及的主要用量有9 g、10 g、12 g、15 g、20 g、24 g、25 g、30 g、40 g、60 g,平均用量为15.85 g;主治病症涉及72种,主要包括:心悸、咳嗽、不寐、胃脘痛、糖尿病、胸闷胸痛、干燥综合征等.患者出现心悸症状时,麦冬最常用的剂量是15 g;患者出现咳嗽症状时,麦冬最常用的剂量是10 g、15 g;患者产生不寐症状时,麦冬最常用的剂量是20 g;患者出现胃脘疼痛症状时,麦冬最常用的剂量是15 g、20 g;当患者有糖尿病表现时,麦冬最常用的剂量是15 g;当患者出现胸闷和胸痛症状时,麦冬最常用的剂量是10 g;当患者出现干燥综合征时,麦冬最常用的剂量是30 g.结论 数据挖掘结果较客观地反映了麦冬在现代临床应用中的量效关系,有助于该药在临床中的合理应用,提高临床疗效.