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目的 探索李东垣《脾胃论》中组方及用药的规律和特点.方法 对《脾胃论》中的方药采用关联规则数据挖掘的方法 ,统计出药物及药对的支持度和置信度,将药物按出现频次进行排序并找出支持度和置信度高于0.05的药对.结果 李东垣《脾胃论》方中使用药物频率大于10次的中药有人参、黄芪、白术、升麻、柴胡、当归身、橘皮、炙甘草、甘草、苍术;排名前五的药对分别为:黄芪和人参、人参和白术、黄芪和柴胡、人参和柴胡、升麻和柴胡,与临床实际相吻合.结论 数据挖掘能以线性和非线性方式进行数据解析,适宜对包含大量模糊和非量化数据的中医方剂配伍规律的研究.

作者:陈达;张亚强

来源:环球中医药 2020 年 13卷 5期

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作者:
陈达;张亚强
来源:
环球中医药 2020 年 13卷 5期
标签:
脾胃论 数据挖掘 组方规律 用药特点 关联规则
目的 探索李东垣《脾胃论》中组方及用药的规律和特点.方法 对《脾胃论》中的方药采用关联规则数据挖掘的方法 ,统计出药物及药对的支持度和置信度,将药物按出现频次进行排序并找出支持度和置信度高于0.05的药对.结果 李东垣《脾胃论》方中使用药物频率大于10次的中药有人参、黄芪、白术、升麻、柴胡、当归身、橘皮、炙甘草、甘草、苍术;排名前五的药对分别为:黄芪和人参、人参和白术、黄芪和柴胡、人参和柴胡、升麻和柴胡,与临床实际相吻合.结论 数据挖掘能以线性和非线性方式进行数据解析,适宜对包含大量模糊和非量化数据的中医方剂配伍规律的研究.