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目的 探索中药治疗卒中后失语的方药规律.方法 以中国知网、万方数据库、维普网为检索源,全面检索建库至2019年12月31日前治疗卒中后失语的方药,按照统一标准录入Microsoft Excel,建立数据库.运用IBM SPSS 20.0与SPSS Modeler 15.0软件,对高频中药采用因子分析、关联规则等无监督数据挖掘方法,以找到治疗本病的方剂的最优共性规律.结果 本研究最终纳入105篇文献,98首方剂,共涉及149味中药,使用频率在10%以上的中药39味.关联规则挖掘出22条药对,因子分析提取到11个公因子,聚类分析得到5个潜在药物组合类方.结论 基于因子分析、关联规则等挖掘出的药对、潜在药物组合和类方,揭示了中药治疗卒中后失语的方药规律,为临床治疗本病的组方用药思路提供理论指导,有助于进一步提高临床疗效,同时也为临床研究和新药研发提供参考.

作者:孔乔;倪建璋;李颖;黄幸;常静玲

来源:环球中医药 2020 年 13卷 11期

知识库介绍

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作者:
孔乔;倪建璋;李颖;黄幸;常静玲
来源:
环球中医药 2020 年 13卷 11期
标签:
因子分析 关联规则 卒中后失语 方药规律 数据挖掘 聚类分析
目的 探索中药治疗卒中后失语的方药规律.方法 以中国知网、万方数据库、维普网为检索源,全面检索建库至2019年12月31日前治疗卒中后失语的方药,按照统一标准录入Microsoft Excel,建立数据库.运用IBM SPSS 20.0与SPSS Modeler 15.0软件,对高频中药采用因子分析、关联规则等无监督数据挖掘方法,以找到治疗本病的方剂的最优共性规律.结果 本研究最终纳入105篇文献,98首方剂,共涉及149味中药,使用频率在10%以上的中药39味.关联规则挖掘出22条药对,因子分析提取到11个公因子,聚类分析得到5个潜在药物组合类方.结论 基于因子分析、关联规则等挖掘出的药对、潜在药物组合和类方,揭示了中药治疗卒中后失语的方药规律,为临床治疗本病的组方用药思路提供理论指导,有助于进一步提高临床疗效,同时也为临床研究和新药研发提供参考.