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目的 分析维持性血液透析患者希望水平影响因素的直接与间接作用.方法 采用自行设计的患者一般情况调查表、中文版Herth希望量表、透析患者症状困扰量表、简易应对方式问卷、社会支持量表对广州市三所三甲医院血液透析中心的182名维持性血液透析患者进行调查.采用结构方程建模的方法建立希望水平影响因素的回归模型.结果 回归模型数据拟合度良好.x2=13.0,df=12,P=0.371,RMSEA=0.021,GFI、AGFI、CFI、NFI、IFI均大于0.90.结构方程模型分析结果显示:症状困扰对希望水平有直接负向效应(β=-0.735,P<0.01),积极应对方式对希望水平有直接正向效应(β=0.171,P<0.01),消极应对方式对希望水平有直接负向效应(β=0.105,P<0.01).积极应对方式、消极应对方式还可通过社会支持、症状困扰间接影响希望水平.结论 结构方程模型对于量化分析多个潜变量复杂关系上独具优势.维持性血液透析患者积极、消极应对方式及症状困扰对希望水平有直接和间接影响.社会支持为中介变量调节应对方式、症状困扰与希望的关系.

作者:高云;李亚洁;马瑞英

来源:护士进修杂志 2012 年 27卷 8期

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高云;李亚洁;马瑞英
来源:
护士进修杂志 2012 年 27卷 8期
标签:
血液透析 希望 影响因素 结构方程模型
目的 分析维持性血液透析患者希望水平影响因素的直接与间接作用.方法 采用自行设计的患者一般情况调查表、中文版Herth希望量表、透析患者症状困扰量表、简易应对方式问卷、社会支持量表对广州市三所三甲医院血液透析中心的182名维持性血液透析患者进行调查.采用结构方程建模的方法建立希望水平影响因素的回归模型.结果 回归模型数据拟合度良好.x2=13.0,df=12,P=0.371,RMSEA=0.021,GFI、AGFI、CFI、NFI、IFI均大于0.90.结构方程模型分析结果显示:症状困扰对希望水平有直接负向效应(β=-0.735,P<0.01),积极应对方式对希望水平有直接正向效应(β=0.171,P<0.01),消极应对方式对希望水平有直接负向效应(β=0.105,P<0.01).积极应对方式、消极应对方式还可通过社会支持、症状困扰间接影响希望水平.结论 结构方程模型对于量化分析多个潜变量复杂关系上独具优势.维持性血液透析患者积极、消极应对方式及症状困扰对希望水平有直接和间接影响.社会支持为中介变量调节应对方式、症状困扰与希望的关系.