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目的:构建并验证可以预测老年早期肝细胞癌(HCC)患者个体结局的列线图.方法:从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中纳入4 860例老年(≥70岁)早期(T1N0M0;T2N0M0)肝细胞癌患者,并把他们分为训练队列(n=3 240)和验证队列(n=1 620)中.使用单因素和多因素Cox回归分析影响训练队列中患者预后的独立危险因素,并建立了可以预测患者总体生存(OS)和癌症特异性生存(CSS)的列线图.用一致性指数(C-index)值、校准曲线和决策曲线分析(DCA)对列线图进行评价.用验证队列中的数据验证结果.结果:单因素和多因素Cox回归分析结果显示年龄、种族、T分期、甲胎蛋白(AFP)水平、手术类型和化疗与OS和CSS显著相关.基于这六个因素,构建能够预测OS和CSS的列线图.预测的OS列线图的C-index为0.714,高于第7版TNM分期(0.501)和第8版TNM分期(0.519).预测CSS的列线图的C-index为0.718,也优于第7版TNM分期(0.506)和第八版TNM分期(0.524).在校准曲线中,列线图的预测值与实际结果非常吻合.DCA显示,与第七版和第八版TNM分期相比列线图具有更强的临床实用性.验证队列中的数据也证实了这些结果.结论:该预后模型可以更准确的预测老年早期肝细胞癌患者的2-、3-和4-年OS和CSS.

作者:彭干睛;叶明亮;樊丽兰;王晶;赵秋;常莹;王红玲

来源:武汉大学学报(医学版) 2021 年 42卷 6期

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作者:
彭干睛;叶明亮;樊丽兰;王晶;赵秋;常莹;王红玲
来源:
武汉大学学报(医学版) 2021 年 42卷 6期
标签:
肝细胞癌;预后;列线图;校准曲线
目的:构建并验证可以预测老年早期肝细胞癌(HCC)患者个体结局的列线图.方法:从监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中纳入4 860例老年(≥70岁)早期(T1N0M0;T2N0M0)肝细胞癌患者,并把他们分为训练队列(n=3 240)和验证队列(n=1 620)中.使用单因素和多因素Cox回归分析影响训练队列中患者预后的独立危险因素,并建立了可以预测患者总体生存(OS)和癌症特异性生存(CSS)的列线图.用一致性指数(C-index)值、校准曲线和决策曲线分析(DCA)对列线图进行评价.用验证队列中的数据验证结果.结果:单因素和多因素Cox回归分析结果显示年龄、种族、T分期、甲胎蛋白(AFP)水平、手术类型和化疗与OS和CSS显著相关.基于这六个因素,构建能够预测OS和CSS的列线图.预测的OS列线图的C-index为0.714,高于第7版TNM分期(0.501)和第8版TNM分期(0.519).预测CSS的列线图的C-index为0.718,也优于第7版TNM分期(0.506)和第八版TNM分期(0.524).在校准曲线中,列线图的预测值与实际结果非常吻合.DCA显示,与第七版和第八版TNM分期相比列线图具有更强的临床实用性.验证队列中的数据也证实了这些结果.结论:该预后模型可以更准确的预测老年早期肝细胞癌患者的2-、3-和4-年OS和CSS.