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目的 探讨小波神经网络在梅毒发病率预测中的应用价值.方法 以2004~2008年四川省梅毒月发病率数据为例,分别构建误差逆传播(BP)神经网络和小波神经网络预测模型,并对两种模型进行预测效果评价.结果 在组内回代中小波神经网络的平均绝对误差(MAE)、均方误差平方根(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为:0.0719、0.0862、11.52

作者:周先锋;冯子健;杨维中;李晓松

来源:四川大学学报(医学版) 2011 年 42卷 4期

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作者:
周先锋;冯子健;杨维中;李晓松
来源:
四川大学学报(医学版) 2011 年 42卷 4期
标签:
小波神经网络 BP神经网络 预测 梅毒
目的 探讨小波神经网络在梅毒发病率预测中的应用价值.方法 以2004~2008年四川省梅毒月发病率数据为例,分别构建误差逆传播(BP)神经网络和小波神经网络预测模型,并对两种模型进行预测效果评价.结果 在组内回代中小波神经网络的平均绝对误差(MAE)、均方误差平方根(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分别为:0.0719、0.0862、11.52