目的 探究基于不同磁共振序列构建的影像组学模型在直肠癌肝转移评估中的临床应用价值.方法 回顾性纳入2015年4月?2018年5月经病理证实为直肠癌并在我院行治疗前基线磁共振检查的患者140例.根据肝脏穿刺活检、手术病理和影像结果分为肝转移组和未转移组.通过ITK-SNAP软件在T2加权图像(T2 weighted image,T2WI)、弥散加权图像(diffusion weighted image,DWI)和表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图像上对原发灶逐层勾画感兴趣区(region of interest,ROI).3D ROI导入Artificial Intelligent Kit软件平台提取影像组学特征,每个序列图像提取396个特征.基于Python平台对特征数据进行预处理,使用支持向量机-合成少数类过采样法(Support Vector Machine-Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SVM-SMOTE)对样本进行过采样,使截止随访时发生肝转移组和未发生肝转移组样本数平衡,之后按2:1比例分为训练集和测试集.对影像组学特征进行筛选后,使用R软件构建logistic回归模型,用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线对模型效果进行评价.结果 纳入的患者中发生肝转移的有52例,截止随访时未发生肝转移的有88例,癌胚抗原(CEA)水平、MRI的T分期和N分期在肝转移组和未转移组的差异有统计学意义(P<0.05)

作者：胡斯娴；杨康；汪昕蓉；文大光；夏春潮；李昕；李真林

来源：四川大学学报（医学版） 2021 年 52卷 2期