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目的 了解我国老年人睡眠时长和抑郁症状的关系,并探究其性别差异.方法 选用2015和2018年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据,共纳入样本2898例,男性和女性分别为1684例(58.1%)和1214例(41.9%).采用10项流调中心抑郁量表(the Center for Epidemiological Studies Depression Scale,CES-D)评估老年人的抑郁症状,运用logistic模型分析睡眠时长对我国老年人抑郁症状的影响.按照被调查者2018年是否抑郁分层,分析健康因素变量与睡眠时长在2015年和2018年是否存在差异.进一步校正在2018年有统计学变化的健康因素,以探索分析结果的稳定性.结果 睡眠时长过短和过长的女性老年人发生抑郁症状的风险均较睡眠时长正常女性老年人升高〔比值比(OR)=1.815,95%可信区间(CI):1.357~2.429;OR=1.364,95%CI:1.001~1.854〕;未发现男性老年人睡眠时长与抑郁症状发生风险有关系(P>0.05).农村地区、患慢性病、工具性日常生活能力(Instrumental Activities of Daily Living,IADL)受限也是抑郁症状发生的危险因素(P<0.05).在抑郁组老年人群,2015年与2018年睡眠状况差异有统计学意义(P<0.001),而在未抑郁组老年人群,2015年与2018年睡眠状况差异无统计学意义.在抑郁老年人群

作者:廖芳;王维;周波;余双彬;苏荣成;苟练;汪瑾宇

来源:四川大学学报(医学版) 2022 年 53卷 1期

知识库介绍

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作者:
廖芳;王维;周波;余双彬;苏荣成;苟练;汪瑾宇
来源:
四川大学学报(医学版) 2022 年 53卷 1期
标签:
睡眠时长;抑郁症状;老年人;性别
目的 了解我国老年人睡眠时长和抑郁症状的关系,并探究其性别差异.方法 选用2015和2018年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据,共纳入样本2898例,男性和女性分别为1684例(58.1%)和1214例(41.9%).采用10项流调中心抑郁量表(the Center for Epidemiological Studies Depression Scale,CES-D)评估老年人的抑郁症状,运用logistic模型分析睡眠时长对我国老年人抑郁症状的影响.按照被调查者2018年是否抑郁分层,分析健康因素变量与睡眠时长在2015年和2018年是否存在差异.进一步校正在2018年有统计学变化的健康因素,以探索分析结果的稳定性.结果 睡眠时长过短和过长的女性老年人发生抑郁症状的风险均较睡眠时长正常女性老年人升高〔比值比(OR)=1.815,95%可信区间(CI):1.357~2.429;OR=1.364,95%CI:1.001~1.854〕;未发现男性老年人睡眠时长与抑郁症状发生风险有关系(P>0.05).农村地区、患慢性病、工具性日常生活能力(Instrumental Activities of Daily Living,IADL)受限也是抑郁症状发生的危险因素(P<0.05).在抑郁组老年人群,2015年与2018年睡眠状况差异有统计学意义(P<0.001),而在未抑郁组老年人群,2015年与2018年睡眠状况差异无统计学意义.在抑郁老年人群