您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览258 | 下载0

目的 了解全国传染病报告信息管理系统中法定传染病报告卡重复报告(重卡)现状,分析重卡原因,提出解决方法,进一步规范报告管理,提高数据质量.方法 基于Hadoop和Spark为核心的大数据分析平台,利用Python和Jupyter notebook,按照查重条件对2005-2017年全国法定传染病报告卡分别统计分析年度内重卡、累计重卡和跨年度重卡,并利用Python包matplotlib绘图展示统计结果.结果 2005-2017年年度内重卡率平均为7.65/万,累计重卡数1 141 539张,累计重卡率133.47/万,重卡数居前3位的疾病是乙型肝炎、手足口病和肺结核,占比分别为30.23%、28.01%和12.96%.其中2017年年度内重卡率为11.19/万,年内重卡数8 497张,跨年度重卡累计276 194张.结论 法定传染病年度内卡片重复报告依然有待加强管理,跨年度重卡和累计重卡逐年增多,严重影响数据分析,需要尽快采取相应的数据管理和分析对策.

作者:李言飞;张业武;王晓风;王丽萍

来源:疾病监测 2019 年 34卷 5期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:258 | 下载:0
作者:
李言飞;张业武;王晓风;王丽萍
来源:
疾病监测 2019 年 34卷 5期
标签:
大数据 网络直报 数据质量 重复报告 重复报告卡 Hadoop Spark
目的 了解全国传染病报告信息管理系统中法定传染病报告卡重复报告(重卡)现状,分析重卡原因,提出解决方法,进一步规范报告管理,提高数据质量.方法 基于Hadoop和Spark为核心的大数据分析平台,利用Python和Jupyter notebook,按照查重条件对2005-2017年全国法定传染病报告卡分别统计分析年度内重卡、累计重卡和跨年度重卡,并利用Python包matplotlib绘图展示统计结果.结果 2005-2017年年度内重卡率平均为7.65/万,累计重卡数1 141 539张,累计重卡率133.47/万,重卡数居前3位的疾病是乙型肝炎、手足口病和肺结核,占比分别为30.23%、28.01%和12.96%.其中2017年年度内重卡率为11.19/万,年内重卡数8 497张,跨年度重卡累计276 194张.结论 法定传染病年度内卡片重复报告依然有待加强管理,跨年度重卡和累计重卡逐年增多,严重影响数据分析,需要尽快采取相应的数据管理和分析对策.