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目的 采用移动流行区间法计算流感流行阈值和强度阈值,预测流感到达高峰的时间,为监测流感活动水平和早期预警提供理论依据.方法 以江苏省扬州市2011-2018年冬春季(第40周至次年第20周)流感样病例监测中流感病毒核酸检测阳性率数据为历史基线,利用移动流行区间法分析扬州市2018-2019年流感冬春季流行阈值和3个强度阈值,并根据历史数据计算阳性率从开始超过流行阈值至高峰的平均周数以预测2018-2019年流感冬春季高峰期.结果 对2011-2018年流感冬春季数据建模,最优参数δ值为2.10,平均灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和约登指数分别为0.81、0.91、0.87、0.87和0.72.2018-2019年流感冬春季在2019年第3周进入流行期,预测的高峰期与实际观察到的一致(第8周),处于高强度水平.结论 应用于流感病原学数据的移动流行区间法是评估扬州市流感流行强度和预测流感高峰期的有效工具.

作者:郭倩;周罗晶

来源:疾病监测 2020 年 35卷 4期

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作者:
郭倩;周罗晶
来源:
疾病监测 2020 年 35卷 4期
标签:
流感 移动流行区间法 阈值 预测预警
目的 采用移动流行区间法计算流感流行阈值和强度阈值,预测流感到达高峰的时间,为监测流感活动水平和早期预警提供理论依据.方法 以江苏省扬州市2011-2018年冬春季(第40周至次年第20周)流感样病例监测中流感病毒核酸检测阳性率数据为历史基线,利用移动流行区间法分析扬州市2018-2019年流感冬春季流行阈值和3个强度阈值,并根据历史数据计算阳性率从开始超过流行阈值至高峰的平均周数以预测2018-2019年流感冬春季高峰期.结果 对2011-2018年流感冬春季数据建模,最优参数δ值为2.10,平均灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和约登指数分别为0.81、0.91、0.87、0.87和0.72.2018-2019年流感冬春季在2019年第3周进入流行期,预测的高峰期与实际观察到的一致(第8周),处于高强度水平.结论 应用于流感病原学数据的移动流行区间法是评估扬州市流感流行强度和预测流感高峰期的有效工具.