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目的 分析贵州省贵阳市2010-2019年登记的肺结核患者流行病学特征并预测流行趋势,为制定肺结核防控措施提供参考依据.方法 运用描述性流行病学方法分析2010-2019年贵阳市肺结核疫情数据,肺结核患者空间核密度图使用ArcMap 10.2软件绘制,通过MATLAB建立GM(1,1)模型预测2021-2022年肺结核流行趋势.结果 2010-2019年贵阳市肺结核登记率整体呈下降趋势(趋势x2=698.560,P<0.001);男女性肺结核登记比为1.72:1;年龄主要集中在20~64岁;50~、65~、80~岁年龄组肺结核登记人数构成比呈上升趋势;病原学阳性率在2019年超过50%;职业以农民为主,占60.84%;3-7月是高发期,从2013年开始第二个"小高峰"从11月前移至9月;地区分布不均衡,观山湖区、开阳县、南明区肺结核登记数构成比呈现上升趋势;应用GM(1,1)模型预测2021-2022年贵阳市肺结核登记数分别为2 881.946例、2 788.933例.结论 应加强贵阳市重点人群、重点地区的防控和主动筛查,加大肺结核的发现力度;GM(1,1)模型的预测效果较好,适用于贵阳市肺结核流行趋势的预测.

作者:杨胜雄;潘春柳;李军;汪俊华;冯军;杨俊;黄延;陈洪;张彬兵;毛永佳

来源:疾病监测 2022 年 37卷 6期

知识库介绍

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杨胜雄;潘春柳;李军;汪俊华;冯军;杨俊;黄延;陈洪;张彬兵;毛永佳
来源:
疾病监测 2022 年 37卷 6期
标签:
结核,肺 登记率 流行特征 空间 灰色模型
目的 分析贵州省贵阳市2010-2019年登记的肺结核患者流行病学特征并预测流行趋势,为制定肺结核防控措施提供参考依据.方法 运用描述性流行病学方法分析2010-2019年贵阳市肺结核疫情数据,肺结核患者空间核密度图使用ArcMap 10.2软件绘制,通过MATLAB建立GM(1,1)模型预测2021-2022年肺结核流行趋势.结果 2010-2019年贵阳市肺结核登记率整体呈下降趋势(趋势x2=698.560,P<0.001);男女性肺结核登记比为1.72:1;年龄主要集中在20~64岁;50~、65~、80~岁年龄组肺结核登记人数构成比呈上升趋势;病原学阳性率在2019年超过50%;职业以农民为主,占60.84%;3-7月是高发期,从2013年开始第二个"小高峰"从11月前移至9月;地区分布不均衡,观山湖区、开阳县、南明区肺结核登记数构成比呈现上升趋势;应用GM(1,1)模型预测2021-2022年贵阳市肺结核登记数分别为2 881.946例、2 788.933例.结论 应加强贵阳市重点人群、重点地区的防控和主动筛查,加大肺结核的发现力度;GM(1,1)模型的预测效果较好,适用于贵阳市肺结核流行趋势的预测.