目的 通过分析全球健康数据交换中心(GHDX)中1990-2019年中国喉癌发病与死亡数据,描述发病与死亡当前趋势,采用Kalman[ELM-SVR-GM(1,1)]融合模型预测未来喉癌5年发病率与死亡率数据.方法 分性别、年龄利用Joinpoint Regression计算发病率及死亡率的年平均变化百分比(AAPC),分类别描述喉癌发病与死亡趋势.利用1990-2015年数据训练极端学习机模型、支持向量回归模型、单变量一阶灰度模型,并将结果使用Kalman融合,以2016-2019年数据检验单模型及融合模型的预测效果.以1990-2019年数据建立预测精度最高的融合模型,对2020-2024年喉癌各类别发病率及死亡率进行预测.结果 1990-2019年喉癌发病率与死亡率逐年升高,发病率由1.19/10万上升至3.19/10万,死亡率由0.97/10万上升至1.42/10万.其中,男性发病率与死亡率最高,分别平均每年上升3.93％与1.72％,15～49岁男性发病率平均每年升高最快,为2.53％.6种序列预测中,Kalman[ELM-SVR-GM(1,1)]融合模型的平均MRE最低,其预测数据均落在95％CI内.结论 喉癌发病率与死亡率均呈现上升趋势,其中15～49岁男性发病率上升较快,与单模型相比,Kalman[ELM-SVR-GM(1,1)]融合模型对喉癌发病率与死亡率预测具较高预测精度,为喉癌防控提供可靠的预测方法.
作者：崔静；张倩
来源：疾病监测 2023 年 38卷 8期
