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目的 评价成都市2型糖尿病患者生命质量,并探索其影响因素.方法 采用SF-36量表评价成都市533位2型糖尿病患者生命质量,同时调查患者人口社会学特征、患病特点、治疗情况、糖尿病知信行(KAP)等信息.采用多元线性回归和结构方程模型进行生命质量影响因素分析.结果 生命质量综合评分平均为(62.68±18.64)分;进人多元线性回归模型的因素有:病人类型(β=-11.822)、并发症数目(β=-3.195)、文化程度(β=2.108)、医患沟通(β=4.475)、知道控制血糖有助于减少并发症(β=5.810)、病程(β=-0.351)、性别(β=3.612)、体育锻炼(β=1.759)和了解病情(β=4.140);结构方程模型结果显示,人口社会学因素(β=0.18)、患病特点(β=-0.85)、糖尿病KAP(β=0.33)对患者生命质量有直接影响,人口社会学因素对糖尿病KAP有积极影响(β=0.19).结论 成都市2型糖尿病患者生命质量普遍受损;患者生命质量影响因素包括人口社会学、糖尿病KAP情况和患病特点等多个方面,且影响因素之间存在相互影响.

作者:旷翠萍;栾荣生;田浩明;徐飙;李蓬秋;吴桐;任艳;付朝伟

来源:中华疾病控制杂志 2010 年 14卷 12期

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作者:
旷翠萍;栾荣生;田浩明;徐飙;李蓬秋;吴桐;任艳;付朝伟
来源:
中华疾病控制杂志 2010 年 14卷 12期
标签:
糖尿病,2型 生命质量 因素分析,统计学
目的 评价成都市2型糖尿病患者生命质量,并探索其影响因素.方法 采用SF-36量表评价成都市533位2型糖尿病患者生命质量,同时调查患者人口社会学特征、患病特点、治疗情况、糖尿病知信行(KAP)等信息.采用多元线性回归和结构方程模型进行生命质量影响因素分析.结果 生命质量综合评分平均为(62.68±18.64)分;进人多元线性回归模型的因素有:病人类型(β=-11.822)、并发症数目(β=-3.195)、文化程度(β=2.108)、医患沟通(β=4.475)、知道控制血糖有助于减少并发症(β=5.810)、病程(β=-0.351)、性别(β=3.612)、体育锻炼(β=1.759)和了解病情(β=4.140);结构方程模型结果显示,人口社会学因素(β=0.18)、患病特点(β=-0.85)、糖尿病KAP(β=0.33)对患者生命质量有直接影响,人口社会学因素对糖尿病KAP有积极影响(β=0.19).结论 成都市2型糖尿病患者生命质量普遍受损;患者生命质量影响因素包括人口社会学、糖尿病KAP情况和患病特点等多个方面,且影响因素之间存在相互影响.