目的 应用季节指数法和差分自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)建立传染病周预测模型.方法 利用2008-2011年江苏省感染性腹泻周报告发病数资料,运用SPSS软件计算出季节指数、Eviews软件建立ARIMA模型,最后进行预测精度评价.结果 江苏省感染性腹泻周发病数的预测模型为:Y1=St·(-0.335 6DYt-2'-0.206 1DYt-3’+0.572 2DY.-4’+0.174 5DYt4’+μt+0.478 5μt-1-0.197 5μt-2+0.560 8μt-4+Yt-1＇),该模型回代分析的平均误差率为12.44％,对2012年各周发病数进行预测也获得了较好的预测效果.结论 运用季节指数法和ARIMA模型可以建立传染病的周预测模型,用于疫情的短期预测和动态分析.
作者：胡建利；刘文东；梁祁；吴莹；李媛；戴启刚；鲍倡俊；朱叶飞；汤奋扬
来源：中华疾病控制杂志 2013 年 17卷 8期
