目的 探讨求和自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)和残差自回归模型在我国手足口病月发病率预测中的应用,并对它们的预测效果进行比较.方法 收集2008年1月～2014年12月我国手足口病月发病率资料,用SPSS 13.0和EViews 8.0分别拟合ARIMA模型和残差白回归模型,并用2014年7月～12月的数据评价模型的预测效果.结果 ARIMA模型拟合及预测的平均相对误差(average relative error,MRE),均方误差(mean square predict error,MSE),均方根误差(root mean squared predict error, RMSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为14.006,4.689,2.165,0.147;13.565,4.416,2.101, 0.133.残差自回归模型拟合及预测的MRE,MSE,RMSE和MAE分别为16.793,7.247,2.692,0.171,16.206,6.639,2.577,0.164.结论 ARIMA模型拟合及预测效果优于残差自回归模型.
作者：王永斌；柴峰；李向文；袁聚祥；武建辉
来源：中华疾病控制杂志 2016 年 20卷 3期
