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目的 了解广东肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)疫情流行特征与气象因素之间的关系.方法 采集广东2004-2014年肾综合征出血热疫情病例资料和相关气象资料,采用SPSS 19.0分析其流行特征和自回归综合移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA),评价气候因素对HFRS发病的影响.结果 广东2004-2014年HFRS病例数逐年上升,确诊病例发病率在(0.069 ~0.328)/10万之间.广州、佛山、深圳、东莞、珠海市病例数占82.6%,月发病高峰集中在3~6月和12月~次年1月.男女比例为2.95∶1(x2=427.22,P<0.001),15 ~ 55岁组占85.0%;工人、家政服务和农民(18.7%、17.3%和13.1%)为主要职业人群占49.1%.相关性分析发现,平均气温(-0.486)和最低气温(-0.493)与滞后2月的HFRS病例数存在负相关性;ARIMA模型(R2=0.747)中,平均相对湿度(β=0.880,P=0.044)和日照时数(β=-0.024,P=0.033)与滞后4月的和滞后3个月的HFRS病例数比较差异有统计学意义(均有P<0.05).结论 近年广东HFRS发病率逐年上升;多雨/阴云季节影响到啮齿动物生态,继而导致下季节人群HFRS病例数增加;应加强人群和啮齿动物生态监测.

作者:余靓;梁丽君;黄平;郝元涛

来源:中华疾病控制杂志 2016 年 20卷 8期

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余靓;梁丽君;黄平;郝元涛
来源:
中华疾病控制杂志 2016 年 20卷 8期
标签:
肾综合征出血热 气象因素 流行病学方法 Hemorrhagic fever with renalsyndrome (HFRS) Meteorological factors Epidemiologic methods
目的 了解广东肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)疫情流行特征与气象因素之间的关系.方法 采集广东2004-2014年肾综合征出血热疫情病例资料和相关气象资料,采用SPSS 19.0分析其流行特征和自回归综合移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA),评价气候因素对HFRS发病的影响.结果 广东2004-2014年HFRS病例数逐年上升,确诊病例发病率在(0.069 ~0.328)/10万之间.广州、佛山、深圳、东莞、珠海市病例数占82.6%,月发病高峰集中在3~6月和12月~次年1月.男女比例为2.95∶1(x2=427.22,P<0.001),15 ~ 55岁组占85.0%;工人、家政服务和农民(18.7%、17.3%和13.1%)为主要职业人群占49.1%.相关性分析发现,平均气温(-0.486)和最低气温(-0.493)与滞后2月的HFRS病例数存在负相关性;ARIMA模型(R2=0.747)中,平均相对湿度(β=0.880,P=0.044)和日照时数(β=-0.024,P=0.033)与滞后4月的和滞后3个月的HFRS病例数比较差异有统计学意义(均有P<0.05).结论 近年广东HFRS发病率逐年上升;多雨/阴云季节影响到啮齿动物生态,继而导致下季节人群HFRS病例数增加;应加强人群和啮齿动物生态监测.