目的 系统评价我国及寒地与非寒地地区高血压影响因素及其差异.方法 以高血压不同影响因素为主要检索词检索文献,进行文献筛选、提取相关数据.使用CMA V2统计软件进行统计分析.结果 本系统综述和Meta分析共纳入分析了16个高血压影响因素.合并OR值大于1.00,与高血压关联强度较强的前3位的因素依次为肥胖、家族史、糖尿病,其合并OR(95％CI)值分别为3.00(95％ CI:2.69 ～3.36)、2.04(95％ CI:1.87～2.23)、1.94(95％ CI:1.68 ～2.24).人群归因危险度共计算肥胖、超重、糖尿病、吸烟、饮酒5种因素,人群中患高血压22.00％与肥胖有关,21.39％和超重有关.分层分析发现年龄(OR寒地=1.35,95％ CI:1.27 ～ 1.45);OR非寒地=1.50,95％ CI:1.47 ～1.53)、性别(OR寒地=1.30,95％ CI:1.16 ～ 1.45;OR非寒地=0.99,95％ CI:0.90 ～1.09)、腰围OR寒地=2.75,95％ CI:2.11 ～3.59);OR非寒地=3.06,95％ CI:2.70 ～ 3.48)三个影响因素在寒地与非寒地地区之间差异有统计学意义(均有P＜0.05).结论 影响我国居民高血压的主要因素为超重、肥胖、糖尿病、吸烟、饮酒.我国寒地地区与非寒地地区高血压的影响因素差异不显著.
作者：周璐；仝爽；张慧；刘宇鹏；李霞；朱琳；杨丹；张薇；孙殿军；杨宝峰；赵亚双
来源：中华疾病控制杂志 2018 年 22卷 3期
