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目的 分析广州市空气污染物浓度与居民因不同疾病(循环系统疾病、消化系统疾病、神经系统疾病和呼吸系统疾病)而寻求急救服务人次的关系,探讨广州市空气污染对人群健康影响的短期效应.方法 收集广州市2015-2017年空气污染物二氧化硫(sulfur dioxide,SO2)、二氧化氮(nitrogen dioxide,NO2)、一氧化碳(carbon monoxide,CO)、细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)的每日24 h平均浓度和臭氧(ozone,O3)最大8h浓度、日均气温、相对湿度和4大疾病别每日急救人次,采用时间序列分析的广义相加模型,分析空气中污染物浓度和居民4大疾病别急救人次的关系.结果 研究期间空气中SO2、NO2、CO、O3、PM2.5的日平均浓度分别是13.24 μg/m3、45.96μg/m3、0.97 mg/m3、123.77 μg/m3、和36.22 μg/m3.经过单污染物模型分析,空气中SO2每增加4.70μg/m3,循环系统急救量增加2.91%(95% CI:1.00%~4.85%),在多污染物模型中,循环系统急救量则增加4.39%(95% CI:1.22%~7.67%).结论 大气SO2污染可能增加居民循环系统疾病的风险,应采取防控措施降低SO2排放.

作者:何蔚云;吴燕;郭貔;吕嘉韵;陈煜亮;郑睦锐;刘鹏达;步犁;冯文如

来源:中华疾病控制杂志 2019 年 23卷 7期

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作者:
何蔚云;吴燕;郭貔;吕嘉韵;陈煜亮;郑睦锐;刘鹏达;步犁;冯文如
来源:
中华疾病控制杂志 2019 年 23卷 7期
标签:
空气污染 二氧化硫 急救 广义相加模型
目的 分析广州市空气污染物浓度与居民因不同疾病(循环系统疾病、消化系统疾病、神经系统疾病和呼吸系统疾病)而寻求急救服务人次的关系,探讨广州市空气污染对人群健康影响的短期效应.方法 收集广州市2015-2017年空气污染物二氧化硫(sulfur dioxide,SO2)、二氧化氮(nitrogen dioxide,NO2)、一氧化碳(carbon monoxide,CO)、细颗粒物(fine particulate matter,PM2.5)的每日24 h平均浓度和臭氧(ozone,O3)最大8h浓度、日均气温、相对湿度和4大疾病别每日急救人次,采用时间序列分析的广义相加模型,分析空气中污染物浓度和居民4大疾病别急救人次的关系.结果 研究期间空气中SO2、NO2、CO、O3、PM2.5的日平均浓度分别是13.24 μg/m3、45.96μg/m3、0.97 mg/m3、123.77 μg/m3、和36.22 μg/m3.经过单污染物模型分析,空气中SO2每增加4.70μg/m3,循环系统急救量增加2.91%(95% CI:1.00%~4.85%),在多污染物模型中,循环系统急救量则增加4.39%(95% CI:1.22%~7.67%).结论 大气SO2污染可能增加居民循环系统疾病的风险,应采取防控措施降低SO2排放.