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目的 分析影响子痫前期发病的危险因素,建立子痫前期风险评估模型,以期早期评估子痫前期的发生风险.方法 以山西医科大学第一医院产科于2012年3月-2016年9月分娩的所有产妇为调查对象,进行面对面问卷调查.共收集合格问卷10 319份,排除其他妊娠期相关高血压疾病后,共纳入9 623例,随机抽取其中70%的对象作为训练样本,分析子痫前期的影响因素,建立Logistic回归分析模型,其余30%的对象作为测试样本,验证模型效果.结果 用训练样本建立Logistic回归分析模型,Logit P=-2.517-0.696×孕前偏瘦+0.200×孕前超重+0.944×孕前肥胖-1.295×居住在城市-0.409×孕前补充过叶酸+1.323×双胎及多胎妊娠+1.708×既往妊娠期高血压病史.Homer-Lemeshow拟合优度检验P=0.377.模型AUC=0.767(95% CI:0.747 ~0.786,P<0.001).用测试样本进行验证模型,得到模型灵敏度81.68%,特异度75.05%,阳性似然比为3.27,阴性似然比为0.24.测试样本模型AUC=0.771(95%CI:0.763 ~0.790,P<0.001).结论 建立了一个纳入可控因素,且简单、高效的子痫前期风险评估模型,模型拟合度好,灵敏度和特异度较高.

作者:杜文琼;赵枫;郭玲玲;申嘉欣;王科科;王颖;张萍;冯永亮;杨海澜;王素萍;邬惟为;张亚玮

来源:中华疾病控制杂志 2019 年 23卷 8期

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作者:
杜文琼;赵枫;郭玲玲;申嘉欣;王科科;王颖;张萍;冯永亮;杨海澜;王素萍;邬惟为;张亚玮
来源:
中华疾病控制杂志 2019 年 23卷 8期
标签:
子痫前期 叶酸 Logistic回归分析模型 ROC曲线
目的 分析影响子痫前期发病的危险因素,建立子痫前期风险评估模型,以期早期评估子痫前期的发生风险.方法 以山西医科大学第一医院产科于2012年3月-2016年9月分娩的所有产妇为调查对象,进行面对面问卷调查.共收集合格问卷10 319份,排除其他妊娠期相关高血压疾病后,共纳入9 623例,随机抽取其中70%的对象作为训练样本,分析子痫前期的影响因素,建立Logistic回归分析模型,其余30%的对象作为测试样本,验证模型效果.结果 用训练样本建立Logistic回归分析模型,Logit P=-2.517-0.696×孕前偏瘦+0.200×孕前超重+0.944×孕前肥胖-1.295×居住在城市-0.409×孕前补充过叶酸+1.323×双胎及多胎妊娠+1.708×既往妊娠期高血压病史.Homer-Lemeshow拟合优度检验P=0.377.模型AUC=0.767(95% CI:0.747 ~0.786,P<0.001).用测试样本进行验证模型,得到模型灵敏度81.68%,特异度75.05%,阳性似然比为3.27,阴性似然比为0.24.测试样本模型AUC=0.771(95%CI:0.763 ~0.790,P<0.001).结论 建立了一个纳入可控因素,且简单、高效的子痫前期风险评估模型,模型拟合度好,灵敏度和特异度较高.