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目的 对我国新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)境外输入性病例地区分布和全球病例分布进行关联性分析,为精准防控提供政策依据.方法 收集中国COVID-19境外输入性病例和全球其他国家地区病例数据,通过描述性流行病学和Spearman相关分析方法分析境外输入性病例分布及其与全球病例分布的关联性.结果 截至4月9日,中国共报告境外输入病例995例,主要分布在上海(20.20%)、广东(17.59%)、北京(17.19%)和黑龙江(8.74%);主要输入国为英国(27.74%)、美国(14.87%)、俄罗斯(12.16%)和西班牙(8.74%).使用世界卫生组织各成员国(及地区)区域划分进行地区关联性Spearman相关分析,除西太平洋和东南亚区域外,其他4个区域均有统计学意义(均有P<0.05).结论 中国输入病例与输入国本土病例间总体相关;部分卫生体系和资源相对薄弱的国家地区疫情存在低估;中国在输入性疫情防控上,应特别关注卫生体系和资源较差的非洲、东南亚、南美等国家地区,各省可依据输入病例分布情况开展风险评估,制定和实施精准防控和分类管理措施.

作者:陈纯;康燕;蔡文锋;祁娟;吴德平;刘远;梁伯衡

来源:中华疾病控制杂志 2020 年 24卷 7期

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作者:
陈纯;康燕;蔡文锋;祁娟;吴德平;刘远;梁伯衡
来源:
中华疾病控制杂志 2020 年 24卷 7期
标签:
新型冠状病毒肺炎 境外输入性病例 关联性分析
目的 对我国新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)境外输入性病例地区分布和全球病例分布进行关联性分析,为精准防控提供政策依据.方法 收集中国COVID-19境外输入性病例和全球其他国家地区病例数据,通过描述性流行病学和Spearman相关分析方法分析境外输入性病例分布及其与全球病例分布的关联性.结果 截至4月9日,中国共报告境外输入病例995例,主要分布在上海(20.20%)、广东(17.59%)、北京(17.19%)和黑龙江(8.74%);主要输入国为英国(27.74%)、美国(14.87%)、俄罗斯(12.16%)和西班牙(8.74%).使用世界卫生组织各成员国(及地区)区域划分进行地区关联性Spearman相关分析,除西太平洋和东南亚区域外,其他4个区域均有统计学意义(均有P<0.05).结论 中国输入病例与输入国本土病例间总体相关;部分卫生体系和资源相对薄弱的国家地区疫情存在低估;中国在输入性疫情防控上,应特别关注卫生体系和资源较差的非洲、东南亚、南美等国家地区,各省可依据输入病例分布情况开展风险评估,制定和实施精准防控和分类管理措施.