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目的 分析2011-2020年山东省发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)流行特征及空间聚集情况,为SFTS科学防控提供依据.方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集数据资料,采用描述性分析、Joinpoint回归模型分析及空间自相关分析方法分析SFTS流行特征及空间聚集性.结果 2011-2020年山东省累计报告SFTS病例4 642例,年均发病率为0.46/10万,累计报告死亡451例,平均病死率为9.72%.每年5-9月为发病高峰,中老年农民为发病的主要人群.Joinpoint回归分析显示,2011-2015年山东省SFTS发病率呈上升趋势,年度变化百分比(annual percentage changes,APC)为38.93%(t=2.91,P=0.033),2016-2020年趋于平稳,APC值为2.71%(t=0.53,P=0.620).全局空间自相关分析显示,除2011年(Moran'I=0.011,P=0.168)外,2012-2020年各年SFTS发病率均存在空间聚集性(均有P<0.05).局部空间自相关分析显示,"高-高"聚集区主要集中在济南市、淄博市等鲁中内陆和烟台市、威海市等鲁东沿海地区.结论 山东省SFTS发病存在季节性和空间聚集性,应加大对高发季节和高危人群监测管理,加大对鲁中内陆和鲁东沿海地区的防控力度.

作者:段青;逄博;张晓梅;田雪莹;张玉薇;邢玉芳;丁淑军;寇增强;姜晓林

来源:中华疾病控制杂志 2022 年 26卷 7期

知识库介绍

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作者:
段青;逄博;张晓梅;田雪莹;张玉薇;邢玉芳;丁淑军;寇增强;姜晓林
来源:
中华疾病控制杂志 2022 年 26卷 7期
标签:
发热伴血小板减少综合征 流行特征 空间聚集性 空间自相关
目的 分析2011-2020年山东省发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)流行特征及空间聚集情况,为SFTS科学防控提供依据.方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集数据资料,采用描述性分析、Joinpoint回归模型分析及空间自相关分析方法分析SFTS流行特征及空间聚集性.结果 2011-2020年山东省累计报告SFTS病例4 642例,年均发病率为0.46/10万,累计报告死亡451例,平均病死率为9.72%.每年5-9月为发病高峰,中老年农民为发病的主要人群.Joinpoint回归分析显示,2011-2015年山东省SFTS发病率呈上升趋势,年度变化百分比(annual percentage changes,APC)为38.93%(t=2.91,P=0.033),2016-2020年趋于平稳,APC值为2.71%(t=0.53,P=0.620).全局空间自相关分析显示,除2011年(Moran'I=0.011,P=0.168)外,2012-2020年各年SFTS发病率均存在空间聚集性(均有P<0.05).局部空间自相关分析显示,"高-高"聚集区主要集中在济南市、淄博市等鲁中内陆和烟台市、威海市等鲁东沿海地区.结论 山东省SFTS发病存在季节性和空间聚集性,应加大对高发季节和高危人群监测管理,加大对鲁中内陆和鲁东沿海地区的防控力度.