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目的 从不同角度评估蒙特利尔认知评估量表(MoCA),并对其结构进行验证性因素分析.方法 对103例进行MoCA和简易智能量表(MMSE)测试,并分对照组29例,轻度认知功能障碍(MCI)组42例,阿尔兹海默病(AD)组32例.比较MoCA与MMSE在诊断筛查MCI敏感性的差异、MoCA总分与MMSE总分相关性、MoCA量表内部一致性,并对MoCA量表结构进行验证性因素分析.结果 MoCA区分MCI、AD的敏感性分别为81.0%、100%,MMSE分别为20.0%、93.8%,MoCA诊断MCI敏感性较MMSE高,与MMSE高度相关(r=0.911,P<0.001),且内部一致性极好(郎巴赫α系数为0.954),验证性因素分析显示MoCA结构合理.结论 MoCA量表具有实用性强、可靠和量表结构合理等特性.

作者:王盼;张熙;周波;张增强

来源:中华保健医学杂志 2012 年 14卷 2期

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作者:
王盼;张熙;周波;张增强
来源:
中华保健医学杂志 2012 年 14卷 2期
标签:
蒙特利尔认知评估量表 验证性因素分析 轻度认知功能障碍
目的 从不同角度评估蒙特利尔认知评估量表(MoCA),并对其结构进行验证性因素分析.方法 对103例进行MoCA和简易智能量表(MMSE)测试,并分对照组29例,轻度认知功能障碍(MCI)组42例,阿尔兹海默病(AD)组32例.比较MoCA与MMSE在诊断筛查MCI敏感性的差异、MoCA总分与MMSE总分相关性、MoCA量表内部一致性,并对MoCA量表结构进行验证性因素分析.结果 MoCA区分MCI、AD的敏感性分别为81.0%、100%,MMSE分别为20.0%、93.8%,MoCA诊断MCI敏感性较MMSE高,与MMSE高度相关(r=0.911,P<0.001),且内部一致性极好(郎巴赫α系数为0.954),验证性因素分析显示MoCA结构合理.结论 MoCA量表具有实用性强、可靠和量表结构合理等特性.