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目的 调查飞行人员飞行前夜睡眠变化,分析影响睡眠变化的相关危险因素.方法 采取整群抽样方法对1380名飞行人员进行问卷调查,对其中1285份有效问卷进行分析.通过单因素分析和多元Logistic回归方程对睡眠变化的相关因素进行统计,应用x2检验比较平时和飞行前夜睡眠质量的差异.结果 与平时相比,62.3%的飞行人员飞行前夜睡眠发生了不同形式、不同程度的变化.其中,存在1种、2种或3种及以上任何睡眠形式变化者分别为19.3%、15.8%和27.3%.最常见的睡眠变化为夜间睡眠时间减少(30.3%)、早晨醒来时间提前(26.9%)和入睡潜伏时间延长(23.1%).飞行前夜各种睡眠变化的危险因素为平时睡眠质量差、平时入睡潜伏时间、平时易醒、年均飞行时间和专业构成(P<0.05).平时和飞行前夜睡眠质量好、一般、差的构成比分别为80.9%、16.6%、2.5%和65.9%、29.2%、4.9%,差异具有统计学意义(x2=292.010,P<0.05).结论 飞行前夜飞行人员可发生各种形式、各种程度的睡眠变化.关注平时睡眠状况和质量是预防及调整飞行前夜睡眠变化的基础.

作者:王莞尔;崔丽;陈同欣;段莹;高和;钟方虎

来源:中华保健医学杂志 2014 年 16卷 5期

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作者:
王莞尔;崔丽;陈同欣;段莹;高和;钟方虎
来源:
中华保健医学杂志 2014 年 16卷 5期
标签:
飞行 睡眠 危险因素 调查 Flight Sleep Risk factors Survey
目的 调查飞行人员飞行前夜睡眠变化,分析影响睡眠变化的相关危险因素.方法 采取整群抽样方法对1380名飞行人员进行问卷调查,对其中1285份有效问卷进行分析.通过单因素分析和多元Logistic回归方程对睡眠变化的相关因素进行统计,应用x2检验比较平时和飞行前夜睡眠质量的差异.结果 与平时相比,62.3%的飞行人员飞行前夜睡眠发生了不同形式、不同程度的变化.其中,存在1种、2种或3种及以上任何睡眠形式变化者分别为19.3%、15.8%和27.3%.最常见的睡眠变化为夜间睡眠时间减少(30.3%)、早晨醒来时间提前(26.9%)和入睡潜伏时间延长(23.1%).飞行前夜各种睡眠变化的危险因素为平时睡眠质量差、平时入睡潜伏时间、平时易醒、年均飞行时间和专业构成(P<0.05).平时和飞行前夜睡眠质量好、一般、差的构成比分别为80.9%、16.6%、2.5%和65.9%、29.2%、4.9%,差异具有统计学意义(x2=292.010,P<0.05).结论 飞行前夜飞行人员可发生各种形式、各种程度的睡眠变化.关注平时睡眠状况和质量是预防及调整飞行前夜睡眠变化的基础.