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目的 系统评价脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型,以期为临床实践提供参考依据.方法 检索中国知网、万方、PubMed、Cochrane和 Embase数据库中脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型相关文献,对文献特征、研究类型、预测因子、模型构建方法和结果等进行分析和比较.结果 共纳入 11 项研究,7 项为模型的开发研究,4 项为模型的开发和验证研究.受试者工作特征曲线下面积(the area under curve,AUC)均>0.7,模型区分度较好;5 项研究报告了校准度,拟合优度检验结果均P>0.05,提示模型有较好的校准能力.模型适用性较好,但偏倚风险较高,主要原因为样本量不合理、直接剔除缺失数据、基于单因素分析法筛选预测因子、缺乏模型性能评估等.结论 脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型的研究尚处于发展阶段,未来可结合机器学习算法,开发本土化、预测性能良好、使用简便的预测模型.

作者:毛怡君;范惠;张维;李尔清;鱼丽荣

来源:军事护理 2023 年 40卷 10期

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作者:
毛怡君;范惠;张维;李尔清;鱼丽荣
来源:
军事护理 2023 年 40卷 10期
标签:
脑卒中 吞咽障碍 危险因素 预测 系统评价 护理 stroke dysphagia risk factor prediction systematic review nursing
目的 系统评价脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型,以期为临床实践提供参考依据.方法 检索中国知网、万方、PubMed、Cochrane和 Embase数据库中脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型相关文献,对文献特征、研究类型、预测因子、模型构建方法和结果等进行分析和比较.结果 共纳入 11 项研究,7 项为模型的开发研究,4 项为模型的开发和验证研究.受试者工作特征曲线下面积(the area under curve,AUC)均>0.7,模型区分度较好;5 项研究报告了校准度,拟合优度检验结果均P>0.05,提示模型有较好的校准能力.模型适用性较好,但偏倚风险较高,主要原因为样本量不合理、直接剔除缺失数据、基于单因素分析法筛选预测因子、缺乏模型性能评估等.结论 脑卒中患者吞咽障碍风险预测模型的研究尚处于发展阶段,未来可结合机器学习算法,开发本土化、预测性能良好、使用简便的预测模型.