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目的 探究脑卒中患者疾病接受度的潜在剖面类型,并分析不同剖面的影响因素.方法 2022年9月至2023年2月,采用便利抽样法调查上海市两家三级甲等综合医院的322名脑卒中患者,使用一般资料调查表、疾病接受度量表、心理弹性量表、社会支持量表、自我效能量表等工具收集数据,运用潜在剖面分析、单因素分析和多元logistic回归分析确定不同剖面及影响因素.结果 脑卒中患者疾病接受度分为"疾病接受度较差组"(40.7%)、"疾病接受度中等组"(30.2%)、"疾病接受度良好组"(29.2%)3个潜在剖面,其影响因素包括疾病严重程度(美国国立卫生研究院卒中量表得分)、病程、心理弹性、自我效能、社会支持、康复满意度(均P<0.05).结论 脑卒中患者疾病接受度水平存在显著异质性,医务人员可根据脑卒中患者疾病接受度不同剖面的分类特征实施针对性干预,以提高患者的疾病接受度.

作者:王乙洋;李玉霞;乔潇萱;任亚豪;吴卓耘

来源:军事护理 2023 年 40卷 11期

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作者:
王乙洋;李玉霞;乔潇萱;任亚豪;吴卓耘
来源:
军事护理 2023 年 40卷 11期
标签:
脑卒中 疾病接受度 潜在剖面分析 影响因素 stroke acceptance of illness latent profile analysis influencing factors
目的 探究脑卒中患者疾病接受度的潜在剖面类型,并分析不同剖面的影响因素.方法 2022年9月至2023年2月,采用便利抽样法调查上海市两家三级甲等综合医院的322名脑卒中患者,使用一般资料调查表、疾病接受度量表、心理弹性量表、社会支持量表、自我效能量表等工具收集数据,运用潜在剖面分析、单因素分析和多元logistic回归分析确定不同剖面及影响因素.结果 脑卒中患者疾病接受度分为"疾病接受度较差组"(40.7%)、"疾病接受度中等组"(30.2%)、"疾病接受度良好组"(29.2%)3个潜在剖面,其影响因素包括疾病严重程度(美国国立卫生研究院卒中量表得分)、病程、心理弹性、自我效能、社会支持、康复满意度(均P<0.05).结论 脑卒中患者疾病接受度水平存在显著异质性,医务人员可根据脑卒中患者疾病接受度不同剖面的分类特征实施针对性干预,以提高患者的疾病接受度.