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目的:探讨脊柱手术后发生切口感染的临床危险因素,以及据此构建的预测模型对术后切口感染的预测效能。方法:回顾性病例对照研究。纳入2019年1月—2021年1月西安交通大学附属红会医院脊柱手术患者521例,其中男294例、女227例,年龄14~85(45.3±17.6)岁。521例患者中,行脊柱前路手术75例,后路手术402例,前、后路联合手术44例。根据患者术后是否发生切口感染,分为感染组45例和非感染组476例。观察指标:(1)比较2组患者临床基线资料,手术部位、手术范围、手术方式、手术时间、手术出血量、切口缝合方式等指标,对脊柱手术后发生切口感染的影响因素进行单因素分析及多因素logistic回归分析;(2)根据危险因素构建预测脊柱手术后发生切口感染风险的列线图模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线评估列线图模型的性能。结果:单因素分析显示:患者年龄、术前白蛋白水平、糖尿病史、手术时间及切口缝合方式是脊柱患者术后切口感染的危险因素( P值均<0.05)。多因素logistic分析结果显示:患者年龄、术前白蛋白水平、糖尿病史、手术时间及切口缝合方式是脊柱患者术后切口感染的独立危险因素( P值均<0.05)。根据术后切口感染的危险因素构建列线图预测模型,ROC曲线下

作者:孙杨;单乐群;曾文;郝定均

来源:中华解剖与临床杂志 2023 年 28卷 5期

知识库介绍

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作者:
孙杨;单乐群;曾文;郝定均
来源:
中华解剖与临床杂志 2023 年 28卷 5期
标签:
外科伤口感染 脊柱疾病 手术后并发症 危险因素 列线图模型 Surgical wound infection Spinal diseases Postoperative complications Risk factors Nomogram model
目的:探讨脊柱手术后发生切口感染的临床危险因素,以及据此构建的预测模型对术后切口感染的预测效能。方法:回顾性病例对照研究。纳入2019年1月—2021年1月西安交通大学附属红会医院脊柱手术患者521例,其中男294例、女227例,年龄14~85(45.3±17.6)岁。521例患者中,行脊柱前路手术75例,后路手术402例,前、后路联合手术44例。根据患者术后是否发生切口感染,分为感染组45例和非感染组476例。观察指标:(1)比较2组患者临床基线资料,手术部位、手术范围、手术方式、手术时间、手术出血量、切口缝合方式等指标,对脊柱手术后发生切口感染的影响因素进行单因素分析及多因素logistic回归分析;(2)根据危险因素构建预测脊柱手术后发生切口感染风险的列线图模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线评估列线图模型的性能。结果:单因素分析显示:患者年龄、术前白蛋白水平、糖尿病史、手术时间及切口缝合方式是脊柱患者术后切口感染的危险因素( P值均<0.05)。多因素logistic分析结果显示:患者年龄、术前白蛋白水平、糖尿病史、手术时间及切口缝合方式是脊柱患者术后切口感染的独立危险因素( P值均<0.05)。根据术后切口感染的危险因素构建列线图预测模型,ROC曲线下