目的:构建睡眠健康云平台智能监测分析系统(Sleep Intelligent monitoring and cloud platform system,SIMACPS),评价其临床应用有效性.方法:前瞻性连续收集2020年10月-2021年6月在开滦总医院神经内科睡眠监测室进行睡眠状态监测的志愿者59例,其中男35例、女24例,年龄44.2±20.6(21～83)岁.全部入选者均应用SIMACPS与"金标准"多导睡眠监测仪(Polysomnography,PSG)进行夜间22:00至次日6:00同步睡眠监测,分析两种监测方法主要技术指标结果的相关性、一致性,以及判断睡眠维持性困难、阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hyponea syndrome,OSAHS)的准确度和特异度.结果:SIMACPS 与 PSG 的主要监测指标中总记录时间、夜间总睡眠时间、睡眠潜伏期、NREM睡眠期时间、夜间睡眠全周期以及睡眠期平均心率,两组间均无差异性(P＞0.05).另外,两种方法监测结果的入睡后清醒时间、睡眠效率、快速眼动睡眠期时间(Rapid Eye Movement Sleep,REM)、浅睡眠期时间、浅睡眠期占比、深睡眠期占比、呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index,AHI)均有相关性(P＜0.05).以夜间睡眠总时间＞7h、7h≥～＞6h、6h≥～≥5h、5h＞将睡眠维持性分为4等级,两种方法分类监测结果Kappa值为0.570(P＜0.001).以PSG夜间睡

作者：张萍淑；徐斌；马倩；赵营；马英；李鑫；苗铁军；元小冬

来源：中国健康心理学杂志 2022 年 30卷 10期