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目的:准确判断儿童过敏性紫癜(HSP)有无肾脏早期损伤.方法:检测46例 HSP 患儿和28例正常儿童的血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)及血小板分布宽度(PDW)和尿系列蛋白 ALB、IgG 及β2-微球蛋白的水平,应用判别统计分析方法,并且拟合出非标准化判别方程,研究 HSP 普通型和 HSP 肾型病人的分类,以及上述六项指标分别对 HSP 肾脏早期损伤作用的大小.结果:HSP 普通型病人组判别正确率为80.0%,HSP 肾型病人组为81.0%,正常人组为100%,总判别正确率为87.8%;另外 PDW 和 MPV 对 HSP 肾脏早期损伤病人的筛选有较大的作用.结论:应用判别统计分析方法分析血小板参数及尿系列蛋白的指数有助于发现 HSP 患儿早期肾损害.

作者:任颖;刘述;茅双根

来源:暨南大学学报(自然科学与医学版) 2015 年 1期

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作者:
任颖;刘述;茅双根
来源:
暨南大学学报(自然科学与医学版) 2015 年 1期
标签:
过敏性紫癜 早期肾损伤 判别分析 Henoch-Schonlein Purpura early renal damage discriminate analysis
目的:准确判断儿童过敏性紫癜(HSP)有无肾脏早期损伤.方法:检测46例 HSP 患儿和28例正常儿童的血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)及血小板分布宽度(PDW)和尿系列蛋白 ALB、IgG 及β2-微球蛋白的水平,应用判别统计分析方法,并且拟合出非标准化判别方程,研究 HSP 普通型和 HSP 肾型病人的分类,以及上述六项指标分别对 HSP 肾脏早期损伤作用的大小.结果:HSP 普通型病人组判别正确率为80.0%,HSP 肾型病人组为81.0%,正常人组为100%,总判别正确率为87.8%;另外 PDW 和 MPV 对 HSP 肾脏早期损伤病人的筛选有较大的作用.结论:应用判别统计分析方法分析血小板参数及尿系列蛋白的指数有助于发现 HSP 患儿早期肾损害.