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目的:探讨各项人体测量学肥胖判定指标与微量白蛋白尿(MAU)的相关性.方法:采取分层的整群随机抽样方法,从糖尿病流行病学调查数据库中抽取1 170例,清晨留取随机测定尿微量白蛋白和尿肌酐,根据尿微量白蛋白/尿肌酐比值(UACR)水平分为:正常白蛋白尿(NAU)组(男398例,女409例)和MAU组(男175例,女188例).收集一般临床资料和测定生化指标,统计学处理采用SPSS 16.0软件.结果:与NAU组相比,MAU组年龄、空腹血糖(FBG)、舒张压(DBP)、收缩压(SBP)、血清尿酸(SUA)、腰围(WC)、腰身比(WHtR)、腰臀比(WHR)、高血糖(HG)、原发性高血压、血脂异常及肥胖,尤其腹型肥胖患病率均高于前者,差异有统计学意义;多元线性回归分析,年龄、DBP、FBG-、WHtR、WC、WHR与UACR相关.调整年龄、性别、FBG及DBP等因素后,对MAU影响大小依次WHtR> WC>WHR;采用受试者工作特征曲线(ROC)分析男性人群WHtR、WC、WHR等预测MAU的曲线下面积依次为0.68(95% CI:0.67-0.70)、0.64(95% CI:0.62-0.65)、0.57(95% CI:0.55-0.59),预测切点0.52、91.8、0.90 cm.在女性人群中,WHtR、WC、WHR等预测MAU的曲线下面积依次为0.71(95% CI:0.70-0.72)、0.69(95%CI:0.68-0.70)和0.64(95% CI:0.62-0.65),预测切点0.52、82.5、0.84 cm.结论:人体测量学腹型肥胖

作者:饶小胖;刘燕青;刘春妮

来源:解剖学杂志 2017 年 40卷 2期

知识库介绍

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作者:
饶小胖;刘燕青;刘春妮
来源:
解剖学杂志 2017 年 40卷 2期
标签:
微量白蛋白尿 超重 肥胖 microalbuminuria overweight obesity
目的:探讨各项人体测量学肥胖判定指标与微量白蛋白尿(MAU)的相关性.方法:采取分层的整群随机抽样方法,从糖尿病流行病学调查数据库中抽取1 170例,清晨留取随机测定尿微量白蛋白和尿肌酐,根据尿微量白蛋白/尿肌酐比值(UACR)水平分为:正常白蛋白尿(NAU)组(男398例,女409例)和MAU组(男175例,女188例).收集一般临床资料和测定生化指标,统计学处理采用SPSS 16.0软件.结果:与NAU组相比,MAU组年龄、空腹血糖(FBG)、舒张压(DBP)、收缩压(SBP)、血清尿酸(SUA)、腰围(WC)、腰身比(WHtR)、腰臀比(WHR)、高血糖(HG)、原发性高血压、血脂异常及肥胖,尤其腹型肥胖患病率均高于前者,差异有统计学意义;多元线性回归分析,年龄、DBP、FBG-、WHtR、WC、WHR与UACR相关.调整年龄、性别、FBG及DBP等因素后,对MAU影响大小依次WHtR> WC>WHR;采用受试者工作特征曲线(ROC)分析男性人群WHtR、WC、WHR等预测MAU的曲线下面积依次为0.68(95% CI:0.67-0.70)、0.64(95% CI:0.62-0.65)、0.57(95% CI:0.55-0.59),预测切点0.52、91.8、0.90 cm.在女性人群中,WHtR、WC、WHR等预测MAU的曲线下面积依次为0.71(95% CI:0.70-0.72)、0.69(95%CI:0.68-0.70)和0.64(95% CI:0.62-0.65),预测切点0.52、82.5、0.84 cm.结论:人体测量学腹型肥胖