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目的 基于视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素构建列线图预测模型,并验证模型的预测效能.方法 收集238例视网膜脱离复位术患者的临床资料,按照6∶4比例将纳入对象分为建模组143例和验证组95例;采用焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评估患者的不良心理状态;采用单因素和多因素Logistic回归分析明确视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素,并建立风险预测模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线评估模型的预测效能,并进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验.结果 建模组143例患者中,96例(67.13%)出现负性心理状态;单因素分析结果显示,年龄、经济压力、合并慢性病、失眠、视网膜脱离距手术时间、另眼视力情况均为视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄<55岁(OR=3.214)、有经济压力(OR=3.328)、合并慢性病(OR=3.631)、失眠(OR=7.886)、视网膜脱离距手术时间>7 d(OR=5.897)、另眼存在视力缺陷(OR=6.133)均为患者负性心理状态的独立危险因素(P<0.05).Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,基于影响因素构建的列线图模型在建模组(x2=6.470,P=0.595)、验证组(x2=6.343,P=0.535)中均具有良好的校准度;校准曲线显示,列线图模型在建模组和验证

作者:丁莹;周莉莉;赵洁文

来源:实用临床医药杂志 2023 年 27卷 18期

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作者:
丁莹;周莉莉;赵洁文
来源:
实用临床医药杂志 2023 年 27卷 18期
标签:
视网膜脱离复位术 列线图模型 视力 焦虑 抑郁 失眠 retinal detachment reduction nomogram model eyesight anxiety depression insomnia
目的 基于视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素构建列线图预测模型,并验证模型的预测效能.方法 收集238例视网膜脱离复位术患者的临床资料,按照6∶4比例将纳入对象分为建模组143例和验证组95例;采用焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评估患者的不良心理状态;采用单因素和多因素Logistic回归分析明确视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素,并建立风险预测模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线评估模型的预测效能,并进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验.结果 建模组143例患者中,96例(67.13%)出现负性心理状态;单因素分析结果显示,年龄、经济压力、合并慢性病、失眠、视网膜脱离距手术时间、另眼视力情况均为视网膜脱离复位术后患者心理状态的影响因素(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄<55岁(OR=3.214)、有经济压力(OR=3.328)、合并慢性病(OR=3.631)、失眠(OR=7.886)、视网膜脱离距手术时间>7 d(OR=5.897)、另眼存在视力缺陷(OR=6.133)均为患者负性心理状态的独立危险因素(P<0.05).Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,基于影响因素构建的列线图模型在建模组(x2=6.470,P=0.595)、验证组(x2=6.343,P=0.535)中均具有良好的校准度;校准曲线显示,列线图模型在建模组和验证