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目的 分析多灶性甲状腺乳头状癌(MPTC)患者发生中央区颈部淋巴结转移(CLNM)和颈侧区淋巴结转移(LLNM)的危险因素,并建立预测模型.方法 选取93例MPTC患者作为研究对象.根据是否发生CLNM分为CLNM组(n=42)和无CLNM组(n=51);根据是否发生LLNM分为LLNM组(n=31)和无LLNM组(n=62).分别分析MPTC患者发生CLNM和LLNM的危险因素,并构建预测模型.通过受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能.结果 93例MPTC患者CLNM的发生率为45.16%,LLNM的发生率为33.33%.男性、年龄≤45岁、最大肿瘤直径>10 mm、被膜侵犯是MPTC患者发生CLNM的危险因素(P<0.05);最大肿瘤直径>10 mm、被膜侵犯和有CLNM是MTPC发生LLNM的危险因素(P<0.05).MPTC患者发生CLNM模型的ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.846(95%CI:0.749~0.947),灵敏度为78.21%,特异度为86.07%;MPTC患者发生LLNM模型的AUC为0.848(95%CI:0.749~0.947),灵敏度为76.38%,特异度为82.46%.结论 男性、年龄≤45岁、最大肿瘤直径>10 mm、被膜侵犯与CLNM和LLNM均有关,LLNM发生与有CLNM有关.构建的CLNM和LLNM预测模型,模型拟合度良好,具有一定的预测价值.

作者:刘霜;高瑞;陈月;祁爱英

来源:实用临床医药杂志 2023 年 27卷 19期

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作者:
刘霜;高瑞;陈月;祁爱英
来源:
实用临床医药杂志 2023 年 27卷 19期
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多灶性甲状腺乳头状癌 中央区颈部淋巴结转移 颈侧区淋巴结转移 危险因素 预测模型 multifocal papillary thyroid cancer central cervical lymph node metastasis lat-eral cervical lymph node metastasis risk factors prediction model
目的 分析多灶性甲状腺乳头状癌(MPTC)患者发生中央区颈部淋巴结转移(CLNM)和颈侧区淋巴结转移(LLNM)的危险因素,并建立预测模型.方法 选取93例MPTC患者作为研究对象.根据是否发生CLNM分为CLNM组(n=42)和无CLNM组(n=51);根据是否发生LLNM分为LLNM组(n=31)和无LLNM组(n=62).分别分析MPTC患者发生CLNM和LLNM的危险因素,并构建预测模型.通过受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能.结果 93例MPTC患者CLNM的发生率为45.16%,LLNM的发生率为33.33%.男性、年龄≤45岁、最大肿瘤直径>10 mm、被膜侵犯是MPTC患者发生CLNM的危险因素(P<0.05);最大肿瘤直径>10 mm、被膜侵犯和有CLNM是MTPC发生LLNM的危险因素(P<0.05).MPTC患者发生CLNM模型的ROC曲线的曲线下面积(AUC)为0.846(95%CI:0.749~0.947),灵敏度为78.21%,特异度为86.07%;MPTC患者发生LLNM模型的AUC为0.848(95%CI:0.749~0.947),灵敏度为76.38%,特异度为82.46%.结论 男性、年龄≤45岁、最大肿瘤直径>10 mm、被膜侵犯与CLNM和LLNM均有关,LLNM发生与有CLNM有关.构建的CLNM和LLNM预测模型,模型拟合度良好,具有一定的预测价值.