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按照人体由内及外的抽象结构顺序,分别从心脏电传导系统、心脏结构(包括瓣膜、心肌、冠状动脉等)、心脏外部其他系统等方面,列举人工智能(artificial intelligence,AI)特别是深度神经网络在心电分析领域的最新研究进展.本文介绍了AI心电分析技术在识别心律失常、电解质紊乱、心脏瓣膜病、冠心病及循环系统、消化系统等疾病方面的应用,还涉及其在个人身份识别领域的创新应用,以及迁移学习等AI技术如何用于实际研究,以期催生更多跨领域合作,挖掘心电图的深层价值,从而实现多系统疾病的筛查、诊断和治疗.

作者:耿世佳;周杨;徐伟伦;刘兴;鹏洪申达

来源:实用心电学杂志 2023 年 32卷 1期

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作者:
耿世佳;周杨;徐伟伦;刘兴;鹏洪申达
来源:
实用心电学杂志 2023 年 32卷 1期
标签:
心电图 人工智能 深度学习 心律失常 电解质紊乱 瓣膜病 心肌病 冠心病
按照人体由内及外的抽象结构顺序,分别从心脏电传导系统、心脏结构(包括瓣膜、心肌、冠状动脉等)、心脏外部其他系统等方面,列举人工智能(artificial intelligence,AI)特别是深度神经网络在心电分析领域的最新研究进展.本文介绍了AI心电分析技术在识别心律失常、电解质紊乱、心脏瓣膜病、冠心病及循环系统、消化系统等疾病方面的应用,还涉及其在个人身份识别领域的创新应用,以及迁移学习等AI技术如何用于实际研究,以期催生更多跨领域合作,挖掘心电图的深层价值,从而实现多系统疾病的筛查、诊断和治疗.