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目的:分析江西省11个地级市医疗卫生资源空间集聚特征,为推进江西省医疗卫生资源配置均衡化、公平化提供借鉴思路.方法:构建江西省医疗卫生资源集聚特征评价指标体系,运用熵权TOPSIS法确定各项指标的权重并对医疗卫生资源集聚水平进行评价,并利用GIS技术分析江西省不同地区医疗卫生资源的空间差异.结果:卫生健康收入、医疗机构数和床位数指标熵权值排名前三,分别为0.2185、0.1623、0.1290,对江西省医疗卫生资源集聚水平影响显著;在综合医疗卫生资源集聚水平方面,赣北地区最高、赣南地区第二、赣东地区第三、赣西地区最低,集聚水平分别为0.870、0.551、0.381、0.006.结论:江西省医疗卫生资源集聚水平表现出两级分化的特点,存在较大的区域差异.

作者:曾心怡;杨风;何文静;朱俊敏

来源:江苏卫生事业管理 2023 年 34卷 6期

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作者:
曾心怡;杨风;何文静;朱俊敏
来源:
江苏卫生事业管理 2023 年 34卷 6期
标签:
医疗卫生资源 集聚特征 熵权TOPSIS法 地理信息系统 江西 Medical and Health Resources Clustering Characteristics Entropy-Weight TOPSIS Method Geographic Information System Jiangxi
目的:分析江西省11个地级市医疗卫生资源空间集聚特征,为推进江西省医疗卫生资源配置均衡化、公平化提供借鉴思路.方法:构建江西省医疗卫生资源集聚特征评价指标体系,运用熵权TOPSIS法确定各项指标的权重并对医疗卫生资源集聚水平进行评价,并利用GIS技术分析江西省不同地区医疗卫生资源的空间差异.结果:卫生健康收入、医疗机构数和床位数指标熵权值排名前三,分别为0.2185、0.1623、0.1290,对江西省医疗卫生资源集聚水平影响显著;在综合医疗卫生资源集聚水平方面,赣北地区最高、赣南地区第二、赣东地区第三、赣西地区最低,集聚水平分别为0.870、0.551、0.381、0.006.结论:江西省医疗卫生资源集聚水平表现出两级分化的特点,存在较大的区域差异.