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目的 分析医院获得性急性肾衰竭(HA-ARF)的临床特征并构建其预警模型.方法 回顾性分析65例HA-ARF患者及同期94例社区获得性急性肾衰竭(CA-ARF)患者的临床资料,分析HA-ARF发生的危险因素并构建预警模型,绘制ROC曲线评估模型的预测效能.结果 HA-ARF病因主要为感染、手术相关及肾脏低灌注.HA-ARF组年龄以及肾前性因素、入住外科、多器官功能衰竭比例高于CA-ARF组,肾后性因素比例和死亡率低于CA-ARF组(P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示,高龄、入住外科、多器官功能衰竭为HA-ARF发生的独立危险因素(P<0.05).建立预警模型:Logit(P)=-7.219+0.105×年龄+2.190 X 入住外科+2.679 X 多器官功能衰竭.该模型ROC曲线下面积为0.832[95%CI(0.766~0.898)],取最佳诊断界值为0.476时,该模型预测HA-ARF发生的灵敏度为70.82%,特异度为84.03%.结论 HA-ARF病因复杂,高龄、入住外科、多器官功能衰竭是其独立危险因素,据此构建的模型对HA-ARF发生具有较高的预测效能.

作者:尹帅;舒适;姚明明;尹春彪

来源:江苏医药 2022 年 48卷 8期

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作者:
尹帅;舒适;姚明明;尹春彪
来源:
江苏医药 2022 年 48卷 8期
标签:
急性肾衰竭 预警模型
目的 分析医院获得性急性肾衰竭(HA-ARF)的临床特征并构建其预警模型.方法 回顾性分析65例HA-ARF患者及同期94例社区获得性急性肾衰竭(CA-ARF)患者的临床资料,分析HA-ARF发生的危险因素并构建预警模型,绘制ROC曲线评估模型的预测效能.结果 HA-ARF病因主要为感染、手术相关及肾脏低灌注.HA-ARF组年龄以及肾前性因素、入住外科、多器官功能衰竭比例高于CA-ARF组,肾后性因素比例和死亡率低于CA-ARF组(P<0.05).多因素logistic回归分析结果显示,高龄、入住外科、多器官功能衰竭为HA-ARF发生的独立危险因素(P<0.05).建立预警模型:Logit(P)=-7.219+0.105×年龄+2.190 X 入住外科+2.679 X 多器官功能衰竭.该模型ROC曲线下面积为0.832[95%CI(0.766~0.898)],取最佳诊断界值为0.476时,该模型预测HA-ARF发生的灵敏度为70.82%,特异度为84.03%.结论 HA-ARF病因复杂,高龄、入住外科、多器官功能衰竭是其独立危险因素,据此构建的模型对HA-ARF发生具有较高的预测效能.