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当前我国的超声医学已然进入大时代,人工智能技术和实际业务的融合变得越来越深.本文分析了人工智能和大数据于诸多疾病中的应用现状.阐明了将人工智能技术应用到超声医学中的意义以及必要性.详细的应用方面问题包含缺少诊断流程、缺失科学监督管理制度、责任界定模糊等等.基于此,需要超声AI强化影像学数据基础,在原有基础上优化算法和算力;强化准入管理,重视人机协同,强化监管力度.

作者:王玲;王玉萍;周文军;周祖邦

来源:特别健康 2023 年 18期

知识库介绍

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作者:
王玲;王玉萍;周文军;周祖邦
来源:
特别健康 2023 年 18期
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大数据 人工智能 超声医学 发展现状 问题 研究进展
当前我国的超声医学已然进入大时代,人工智能技术和实际业务的融合变得越来越深.本文分析了人工智能和大数据于诸多疾病中的应用现状.阐明了将人工智能技术应用到超声医学中的意义以及必要性.详细的应用方面问题包含缺少诊断流程、缺失科学监督管理制度、责任界定模糊等等.基于此,需要超声AI强化影像学数据基础,在原有基础上优化算法和算力;强化准入管理,重视人机协同,强化监管力度.